切分文档构建RAG库过程中，langchain、llamaindex更期望处理latex、md类带有显式结构文档。

langchain、llamaindex切分word，有可能将段落中间截断，导致切分后的块语义不完整。

所以，需要先将word转化为md格式，然后再进行切分构建RAG知识库。

目前效果较好的word转md工具，要么是需要付费的商业版，要么借助于LLM转化，而LLM调用同样需要付费。

微软的word转md的开源工具markitdown，可以达到类似效果，适合文档分析和内容索引场景。

这里示例markitdown的下载和使用过程。

1 markitdown安装

1）python环境构建

conda create -n markitdown python=3.12
conda activate markitdown

2）markitdown安装

如果git clone失败，可以直接从如下链接下载，然后pip安装。

https://github.com/microsoft/markitdown/archive/refs/tags/v0.1.2.zip

git clone git@github.com:microsoft/markitdown.git
cd markitdown
pip install -e 'packages/markitdown[all]'

2 markidwon 示例

word文件转md文件

markitdown test.docx > document.md

pdf文件转md文件

markitdown test.pdf > pdf.md

整体看word转pdf后能较好的保持文档结构，pdf转md会丢失文档结构。

reference

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markdidown

https://github.com/microsoft/markitdown

RAG向量化文档分块方式探索

https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/149798215

借助于llm将pdf转化为md文本

https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/149808465