今日总结

用最少数量的箭引爆气球

题目链接：452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣（LeetCode）

代码随想录

整体思路：

        1、统一度量 ：

                将所有区间按照左端点进行排序：

                        用到了二维的sort，在类中需要定义静态成员函数cmp，从小到大排列

        2、进行区间合并

                （1）如果没有气球，就是0箭

                （2）如果有气球，至少1箭

                （3）按照排序从小到大遍历，比较当前位置的左端点是否在前边位置的范围内（<=前边位置的最小右端点）

                        如果在，就不加箭，只更新最小的右端点（前边的最小右与当前的右 比较取最小）

                        如果不在，就加箭，更新右端点为当前气球的右端点

整体代码：

class Solution {
public:static bool cmp(const vector<int>&a,vector<int>&b){if(a[0]<b[0])return true;else return false;}int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {//进行排序：按照起始坐标排序：//在类中，两个维度，使用sort需要自己定义静态比较函数cmpsort(points.begin(),points.end(),cmp);//进行比较：//1、如果没有气球就是0支箭if(points.size()==0)return 0;//2、要是有气球至少一支箭int sum =1;//定义右边端点位置int res = points[0][1];//有气球需要判断后边的箭的起点是不是在前边的范围的之内，在就不需要加箭，更新右边的端点位置为最小 for(int i=1;i<points.size();i++){if(points[i][0]<=res){//不加箭，只更新右端点res = min(res,points[i][1]);}else{//超过了右端点，//加一支箭sum ++;//更新右端点res = points[i][1];}}return sum;}
};

无重叠区间

题目链接：435. 无重叠区间 - 力扣（LeetCode）

代码随想录

整体思路：

        1、统一度量：

                将所有的区间按照第一个维度从小到大排列，如果第一个维度相同，按照第二维度小的排在前边(第二维度大的一定是一个舍掉的区间)

        2、进行区间遍历，舍弃重叠区间

                如果当前区间的左端点在上一个区间的范围内（小于右端点，没有等）说明这两个区间重叠了：所以舍弃数量+1，更新右端点为小的右端点，相当于舍掉了右端点大的区间

                如果当前区间的左端点不在上一个区间的范围内，说明没有重叠，舍弃数量不变，更新右端点为当前区间的右端点

整体代码：

class Solution {
public://移除最小数量的区间，所以区间所占位置越小越好：//[1,3],[2,3]这种，舍掉[1,3],因为战空间大， 可能存在[0,2]//1、对所有区间，按照第一维度进行从小到大排序，第一维度相同，排列第二维度小的在前边（大的一定是舍弃的）//2、从左到右进行遍历，如果当前的区间的左端点在前一个区间内，说明重叠了，比较两者的右端点，谁的右端点小，要谁，舍弃数量+1//如果当前区间的左端点不在前一个区间内，说明没有重叠，记录右端点位置便于下一个区间的比较,舍弃数量不变//定义sort的静态比较函数static bool cmp(const vector<int>&a,const vector<int>&b){if(a[0]<b[0])//比较第一维度return true;else if(a[0]<=b[0]){if(a[1]<b[1])return true;else return false;}else return false;}int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {//排序sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);//如果没有区间if(intervals.size()==0)return 0;//如果有区间int rm =0;//如果只有一个区间，不需要舍弃//定义第一个区间的右端点 ，便于后边进行比较int right_point = intervals[0][1];//遍历，从第二个区间开始for(int i=1;i<intervals.size();i++){//判断当前区间的起点是否在上一个区间中,注意如果在在一个点上是不重叠的，所以没有等号if(intervals[i][0]<right_point){//此时说明当前区间与上一个区间有重叠，需要舍弃加1，同时更新小的右区间，相当于删掉了右端点大的区间rm ++;right_point = min(right_point,intervals[i][1]);}//如果没有重叠else{//不需要舍弃区间，rm不变化//更新右端点为当前区间的右端点right_point = intervals[i][1];}}return rm;}
};

划分字母区间

题目链接：763. 划分字母区间 - 力扣（LeetCode）

代码随想录

整体思路：

unordered_map记录：

        1、插入元素可以使用insert、下标操作符[]赋值

                （1）insert插入限制：

                        mmap.insert({1,2})如果键1不存在插入{1，2};但是键 1存在就不会重复插入了

                （2）[]插入

                        mmap[1]=2,如果键1不存在，就插入{1,2}如果键1存在，就更新键1的value为2

        2、不能先判断是否到了长度lengthh，再进行没有到达长度时加当前段的长度，因为会出现第一个坐标0时，本身就是一段 ，此时却不能进行额外判断

                需要先将当前位置加入之后，再判断当前位置是不是符合写入要求

        3、使用unordered_map进行记录每个元素的最远位置，之后通过判断当前元素是不是有更远的位置，更新最远的位置，当到达最远位置时进行记录，并将距离恢复为0

整体代码：
 

class Solution {
public://最大的困难在于同一个字母必须出现在同一个片段中，这会导致分段一定是唯一解//所以需要统计每个字母最后出现的位置，只要在这个区间中，没有其他字母最后出现的位置大于这个字母的最后位置，就可以将这个字母的最后位置当作分段点vector<int> partitionLabels(string s) {//1、统计所有字母的最后出现位置为一个数组,使用unordered_map进行记录iunordered_map <char,int> mmap;for(int i=0;i<s.size();i++){mmap[s[i]] = i;}//2、遍历所有元素，记录当前区间的最远出现位置，判断在这个位置范围内是否存在更远的位置int lengthh =0;//记录当前的段的大小int vec=0;//记录总的分段情况vector<int>res;if(s.size()==0)return {0};for(int i=0;i<s.size();i++){//如果当前没有到达最远的位置，就判断当前需不需要更新最远位置lengthh = max(mmap[s[i]],lengthh);//同时当前段的大小+1vec++;//判断当前是否到了最远位置if(i==lengthh){//到了最远位置,记录res.push_back(vec);vec =0;//更新距离为0，进行下一个元素}}return  res;}
};