一、编译x86-64平台的opencv demo

紧接上一篇，我电脑里现在同时存在两个版本的opencv库，一个是基于x86-64平台的3.4.11库，一个是基于arm平台的4.7.0库，现在我正常运行opencv的demo，直接报错：没有找到oencv4.7.0的库，这是因为之前编译arm架构的opencv 4.7.0的库时，在/usr/local/lib下生成了4.7.0版本的cmake文件夹，而opencv的demo下的CMakeisets.txt里的语句：find_package(OpenCV REQUIRED)会搜索当前opencv目录下的.cmake文件，cmake文件夹下存在该文件：

这里要做的就是把/uar/local/lib下的cmake文件夹删除即可。

find_package()的具体搜索方法见以下链接：

【CMake】find_package介绍-定位外部依赖_findpackage config模式-CSDN博客

常规的opencv demo对应的CMakeLIsts.txt语句：

cmake_minimum_required( VERSION 3.1 )# 声明一个 cmake 工程
project( main )# 设置编译模式
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Release" )#添加OPENCV库
#指定OpenCV版本，代码如下
#find_package(OpenCV 3.3 REQUIRED)
#如果不需要指定OpenCV版本，代码如下
find_package(OpenCV REQUIRED)#添加OpenCV头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})#显示OpenCV_INCLUDE_DIRS的值
#message(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})# 添加一个可执行程序
# 语法：add_executable( 程序名 源代码文件 ）
add_executable( main main.cpp )# 将库文件链接到可执行程序上
target_link_libraries( main  ${OpenCV_LIBS})install(TARGETS main DESTINATION /home/user)

二、编译arm版本的qt

具体的编译方法建议下链接：

为RK3568或RK3288开发板创建交叉编译环境{采用amd64的ubuntu系统配置交叉编译arm64开发环境}(保姆级包括安装QT)超详细记录版_rk3568交叉编译工具链-CSDN博客

qt ubuntu 20.04 交叉编译_ubuntu qt交叉编译-CSDN博客

配置好arm编译器后，用qt打开opencv工程，编译一直报opencv函数的错误，这是因为find_package()找不到具体的opencv路径，因为我的opencv不是放在/usr目录下，此时只需要在fina_package()前面加上：

set(OpenCV_DIR /home/vensin/workspace/623/opencv/opencv-4.7.0/build)

即可编译成功，注意：此时运行qt是无法直接得出结果的，因为在x86-64平台无法运行arm程序。

cmake_minimum_required( VERSION 3.1 )# 声明一个 cmake 工程
project( main )# 设置编译模式
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Release" ) #Debug Release#添加OPENCV库
#指定OpenCV版本，代码如下
#find_package(OpenCV 3.3 REQUIRED)
#如果不需要指定OpenCV版本，代码如下
set(OpenCV_DIR /home/vensin/workspace/623/opencv/opencv-4.7.0/build)
find_package(OpenCV REQUIRED)#添加OpenCV头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})#显示OpenCV_INCLUDE_DIRS的值
#message(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})# 添加一个可执行程序
# 语法：add_executable( 程序名 源代码文件 ）
add_executable( main main.cpp )# 将库文件链接到可执行程序上
target_link_libraries( main  ${OpenCV_LIBS})

三、添加设备并调试

具体添加相机设备的方法如下：

3：Ubuntu上配置QT交叉编译环境并编译QT程序到Jetson Orin Nano（ARM）_ubuntu安装qt jeston orin nano opencv-CSDN博客

这里有几个细节要注意：

1.需要的话要在GDB server executable中加入/usr/bin/gdbserver：

2.必须在CMakeLists.txt 中加入：

install(TARGETS main DESTINATION /home/user)

否则Deploy All Projects会失败（这里的/home/user是rk3568板子上的路径）；

3.下图中的Build & Run 、运行->运行配置等设置如下(mrdvConfig是设备名)：

cmake_minimum_required( VERSION 3.1 )# 声明一个 cmake 工程
project( main )# 设置编译模式
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Release" ) #Debug Release#添加OPENCV库
#指定OpenCV版本，代码如下
#find_package(OpenCV 3.3 REQUIRED)
#如果不需要指定OpenCV版本，代码如下
set(OpenCV_DIR /home/vensin/workspace/623/opencv/opencv-4.7.0/build)
find_package(OpenCV REQUIRED)#添加OpenCV头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})#显示OpenCV_INCLUDE_DIRS的值
#message(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})# 添加一个可执行程序
# 语法：add_executable( 程序名 源代码文件 ）
add_executable( main main.cpp )# 将库文件链接到可执行程序上
target_link_libraries( main  ${OpenCV_LIBS})install(TARGETS main DESTINATION /home/user)

4.这里如果将qt的编译模式修改为Debug则会出现opencv库错误的问题，这是因为之前在编译arm的opencv库的时候选择的是Release模式，所以如果要调试，则需要重新编译一份Debug模式的opencv的arm库。

做完以上步骤以后，运行程序会在板子的指定路径下生成可执行文件。

四、opencv库报错的问题

在用qt编译arm程序时，将qt编译器设置为Debug模式会报libopencv_gapi.so.4.7.0wrong format的错误，我还以为是opencv编译的时候