第8章：智能菜谱生成器——语言模型如何解析烹饪秘方

从语义理解到操作执行的完整技术解密

工业案例背景：
法国里昂的Bocuse d’Or国际烹饪大赛选手手册中记载这样一道经典指令：“将酱汁熬煮至Nappé状态（即勺子划过痕迹缓慢回填）”。当传统NLP系统将其简单译为"煮浓"，新一代Transformer模型却精准解析出粘度为1500-2000cP的物性指标，并据此生成控温方案。这背后的核心技术便是基于烹饪语义理解的智能解析系统。

---

第一部分：烹饪语言的结构化解析（基础层）

1.1 烹饪语义的四维分析框架

1.1.1 烹饪专用语法规则库

# 烹饪语法解析规则
GRAMMAR_RULES = {# 时间-温度关联结构r"(\w+火)\s*([煸炒|煎炸|炖煮]+)": {"pattern": "动作与热源绑定","action": "{1}","temp_level": {"小火": 80, "中火": 150, "大火": 220}["{0}"]},# 状态描述量化r"至(.{1,4})状": {"pattern": "终点状态描述","texture_mapping": {"线状下落": {"type": "粘度", "value": [500, 800]},"缓慢滴落": {"type": "粘度", "value": [800, 1500]},"挂勺不落": {"type": "粘度", "value": [1500, 2500]},"可塑成型": {"type": "粘度", "value": [3000, 5000]}}["{0}"]},# 材料复合操作r"(\w+)与(\w+)(混合|搅拌)": {"pattern&#