在 Python 的世界里，代码打包与发布一直是开发者关注的重要话题。前面我们介绍了Pyinstaller的使用，尽管 PyInstaller 是最常用的工具之一，但对于性能、安全性、兼容性有更高要求的项目，Nuitka 正迅速成为更优的选择。本文将全面介绍 Nuitka 的功能、使用方法、优势与实践技巧，帮助你掌握这一强大的 Python 编译工具。

关于 Nuitka

Nuitka 是一个将 Python 源码编译为 C/C++ 代码，并进一步生成原生可执行文件的工具。它兼容所有主流的 Python 版本（CPython 2.6 - 3.x），并可生成跨平台的独立可执行文件（支持 Windows、Linux、macOS）。

Nuitka 的主要特点包括：

将 .py 文件编译为真正的机器码，而非简单封装 pyc
提升运行性能（通常比原生 Python 更快）
更好的代码混淆与保护机制
生成不依赖 Python 解释器的可执行文件

Nuitka的优势

💨 提升执行效率
因为 Python 被编译成了底层 C 语言，Nuitka 打包后的程序在多数场景下能获得 10%~500% 不等的性能提升，尤其是大量循环、数值计算等 CPU 密集型任务。
🔐 源码保护能力强
不同于 PyInstaller 是将 .pyc 打包进去（仍可反编译），Nuitka 直接把 .py 编译为机器代码，无法被轻易还原为原始代码，极大增强了源码保护。
📦 真正脱离 Python 解释器
使用 Nuitka 打包的程序可以在没有 Python 环境的机器上直接运行，适用于部署闭源商业项目、工具应用等。
📚 兼容性强，支持第三方库
Nuitka 兼容大部分第三方库，如 requests, numpy, pandas, PyQt5, Tkinter, 等等，甚至支持 C 扩展模块与插件机制。

使用Nuitka

首先还是安装，nuitka的安装稍微麻烦些。由于Nuitka不具备直接编译功能，因此还需要安装C编译器：

Windows：安装 mingw（默认使用 Visual Studio Build Tools，太过庞大，嫌弃！）
Linux：确保已安装 gcc 和 g++
macOS：安装 clang，可通过 Xcode 安装

我这里使用的是windows，就安装mingw。这个包的下载都超级慢，我就直接放个网盘分享地址：

下载后解压，将其放到特定位置，然后配置环境变量即可。
在这里插入图片描述

最后通过pip命令即可安装

pip install nuitka -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

编写一个基本的GUI程序，这里就以前面写的计算器例子来演示，执行打包

nuitka --mingw --standalone --onefile main.py

提示安装组件

完成第一阶段的编译后，又提示还需要安装一个 winlibs 包，这个也是编译需要的依赖包。我就一起放在上面的分享目录中了。注意看提示的内容，如果你的版本和我不一致的话，可以复制该链接，然后使用迅雷下载，放到上面指定的目录里面就行。

注: 将下载的压缩包内的mingw64文件夹复制到C:\Users\usename\AppData\Local\Nuitka\Nuitka\Cache\downloads\gcc\x86_64\14.2.0posix-19.1.1-12.0.0-msvcrt-r2中，这里原本是个空文件夹

【添加包】

系统提示需要添加tk-inter包进去，修改一下命令后再执行：

nuitka --mingw  --standalone --onefile --enable-plugin=tk-inter main.py

打包成功并运行

可以看到，使用功能Nuitka打包的程序仅5M大小，比Pyinstaller又小了2M的体积。

和pyinstaller一样，默认会启动一个控制台，也没有图标，下面我们来优化打包命令

优化打包

将打包命令修改为如下：

nuitka --mingw  --standalone --onefile  --windows-console-mode=disable --enable-plugin=tk-inter --include-data-file=logo.png=logo.png --windows-icon-from-ico=logo.ico main.py

说明：