这几年的AI的发展，使得文字识别难度大大降低、精度大大的提高。百度飞浆就是一个非常好的AI框架，而且是开源的。

我们利用百度飞浆就能快速简单的实现文字识别功能，几行代码就可以集成。

其中百度飞浆的PaddleOCR，就是专门针对文本识别的开发套件，包含的功能有：文本失败、文本检测、表格识别，支持中英文数字组合的识别、竖排、长文本识别，而且还针对小图做了优化，大大提升准确率。

下面我们一起来看看，如何使用百度飞浆实现文字识别：

一、新建项目

新建一个控制台项目。

二、安装依赖包

通过NuGet，安装依赖包：PaddleOCRSharp。

PaddleOCRSharp是Github的开源项目，是基于百度飞浆C++代码封装的.Net类库，其中支持PaddleOCR版本是**release2.5。**如果大家需要最新版本，或者其他模型，也可以自行封装。

项目地址：https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp

安装依赖后，我们就可以看到很多dll库。

三、编写识别代码

识别图片的文字，并打印，代码如下：

using PaddleOCRSharp;PaddleOCREngine engine;//中英文模型V3模型
OCRModelConfig config = null;//OCR参数
OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter();
oCRParameter.cpu_math_library_num_threads = 6;//预测并发线程数
oCRParameter.enable_mkldnn = true;//是否使用mkldnn模型
oCRParameter.cls = false; //是否执行文字方向分类
oCRParameter.use_angle_cls = false;//是否开启方向检测
oCRParameter.det_db_score_mode = true;//是否使用多段线，即文字区域是用多段线还是用矩形，
oCRParameter.det_db_unclip_ratio = 1.6f;
oCRParameter.max_side_len = 2000;//初始化OCR引擎
engine = new PaddleOCREngine(config, oCRParameter);var imagebyte = File.ReadAllBytes("1.png");
OCRResult ocrResult = engine.DetectText(imagebyte);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);

四、执行效果如下