MySQL 整型数据类型：选对数字类型，让存储效率翻倍

在 MySQL 中，整型（整数类型）是最常用的数据类型之一，从用户 ID 到商品数量，几乎所有涉及数字的场景都离不开它。但你知道吗？选对整型类型不仅能节省存储空间，还能提升查询性能。今天就用最通俗的方式，带你搞懂 MySQL 整型的核心知识。

一、5 种整型类型，一张表讲清区别

MySQL 提供了 5 种基础整型类型，核心区别在于占用字节数和表示范围，直接决定了能存储的数字大小：

类型	占用字节	有符号范围（默认）	无符号范围（UNSIGNED）	典型场景
TINYINT	1 字节	-128 ~ 127	0 ~ 255	状态值（0/1/2）、性别
SMALLINT	2 字节	-32768 ~ 32767	0 ~ 65535	小数量（如评论数）
MEDIUMINT	3 字节	-8388608 ~ 8388607	0 ~ 16777215	中等规模 ID（如文章 ID）
INT	4 字节	-2147483648 ~ 2147483647	0 ~ 4294967295	普通 ID（用户 ID、订单号）
BIGINT	8 字节	-9e18 ~ 9e18	0 ~ 1.8e19	大数量（如海量数据 ID）

二、核心用法：3 个必须掌握的知识点

1. 无符号（UNSIGNED）：让正数范围翻倍

默认情况下，整型是 “有符号” 的（可存正负值），但如果确定数值不会为负（如 ID、数量），可加UNSIGNED关键字，让正数范围翻倍：

-- 无符号TINYINT，范围0~255（比有符号的0~127多一倍）
CREATE TABLE products (stock TINYINT UNSIGNED  -- 库存不可能为负，用无符号更合理
);

2. 零填充（ZEROFILL）：补零显示，不影响存储

加ZEROFILL会在查询时用 0 补全到定义长度（仅影响显示，不改变实际存储值）：

CREATE TABLE scores (rank INT(5) ZEROFILL  -- 定义长度5，显示时不足补0
);INSERT INTO scores (rank) VALUES (3);  -- 存储为3，查询显示"00003"

⚠️ 注意：ZEROFILL会自动隐式添加UNSIGNED，不能存负数。

3. 自增（AUTO_INCREMENT）：主键的最佳拍档

整型 +AUTO_INCREMENT是生成唯一 ID 的经典组合，通常搭配PRIMARY KEY使用：

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,  -- 自动生成1,2,3...name VARCHAR(50)
);-- 插入时无需指定id，会自动递增
INSERT INTO users (name) VALUES ('张三'), ('李四');

💡 建议：自增主键优先用INT（足够多数场景），超 40 亿数据再用BIGINT。

三、选型原则：记住这 2 条，避免 90% 的坑

1. 够用就好，别贪大

比如存储 “性别”（0 = 未知，1 = 男，2 = 女），用TINYINT（1 字节）足够，没必要用INT（4 字节），浪费 3 倍空间。

1. 预留扩展，但别过度

比如预估用户量最多 100 万，INT（最大 42 亿）完全够用，没必要一上来就用BIGINT（8 字节）。

四、常见误区：别被 “显示长度” 误导

定义整型时可以加数字，比如INT(10)，但这不是存储范围，只是 “显示宽度”：

• INT(3)和INT(10)存储范围完全一样（都是 4 字节，-21 亿～21 亿）

• 仅当配合ZEROFILL时，才会影响显示（如INT(3) ZEROFILL存 5 会显示 “005”）

所以，别纠结INT(5)还是INT(10)，根据范围选INT/BIGINT等类型即可。

总结

MySQL 整型的核心是 “按范围选类型”：小范围用TINYINT/SMALLINT省空间，普通场景用INT，海量数据用BIGINT。记住：合适的类型 = 更少的存储 + 更快的查询，这就是整型优化的精髓。