选定参评因子

• 高程
• 坡度
• 河流
• 道路
• 土地利用

确定因子分析标准

以下仅参数仅做展示，并非合理的数值

高程

• 0-100m：100 分，此高程范围通常地势较为平坦，建设成本相对较低，适宜建设。
• 100-200m：70 分，该区域地势稍高，但仍具有一定的建设可行性，建设难度和成本略有增加。
• 300-400m：50 分，高程进一步升高，建设时可能需要采取一些工程措施，如土方平整等，建设成本较高。
• 400m 以上：0 分，此高程范围地势过高，建设难度大，且可能存在地质不稳定等问题，不适宜大规模建设。

坡度

• 0%-5%：100 分，坡度平缓，非常有利于城市建设，施工难度小，基础设施建设成本低。
• 5%-15%：60 分，坡度较为适中，经过一定的工程处理后可进行建设，如适当的土方开挖和填方等。
• 15%-25%：40 分，坡度较大，建设时需要采取较多的工程措施来确保地基稳定和场地平整，建设成本显著增加。
• 25% 以上：0 分，坡度太陡，建设难度极大，容易引发滑坡等地质灾害，一般不适合作为建设用地。

河流

• 距离河流 0-250 米，或距离溪流 0-100 米：100 分，靠近河流或溪流，水资源丰富，环境优美，但需考虑防洪等问题，若处理得当，是非常好的建设用地。
• 距离河流 250-500 米，或距离溪流 100-200 米：60 分，距离适中，既能享受一定的水景资源，又能在一定程度上避免洪水等风险。
• 距离河流 500 米以上，或距离溪流 200 米以上：20 分，距离河流较远，水资源利用相对不便，景观价值也相对较低。

道路

• 距离省道 0-500 米，距离县道 0-250 米：100 分，交通十分便捷，有利于人员和物资的流动，便于与外界联系，对建设用地的开发非常有利。
• 距离省道 500-1000 米，或距离县道 250-500 米：60 分，交通便利性稍差，但仍能满足基本的交通需求。
• 距离省道 1000-1500 米，或距离县道 500-1000 米：40 分，交通条件一般，可能需要通过修建一些支路来改善交通状况。
• 距离省道 1500 米以上，或距离县道 1000 米以上：20 分，交通不便，会增加建设和运营成本，对建设用地的吸引力较小。

土地利用

• 草地：100分，建设难度相对较小，只需进行简单的场地整理等工作即可进行建设。
• 人工地表：70分，本身就是已开发的建设用地，基础设施相对完善，可直接进行建设或进一步开发利用。
• 耕地：40分，需要办理相关的用地转换手续，且可能需要进行土壤改良等工作，建设成本和难度相对较高。
• 水体、湿地、林地：0 分，涉及生态保护等问题，建设时需要进行严格的审批和生态补偿等工作，建设难度大。

确定因子权重

暂定为专家权重

高程：0.3

坡度：0.3

河流：0.1

道路：0.1

土地利用：0.2

确定评价标准

得分	等级
0-50	不适宜
50-75	一般适宜
75-100	很适宜

原理

分析地图上每个像元对应的因子的数据，给出打分，然后得出加权和，最后得出每个像元的评分，再划分等级

下载数据

高程数据

进入地理空间数据云

数据需要覆盖整块区域

河流道路数据

在全国地理信息资源目录服务系统

数据下载

点击包含荆州的图块，加入成果车

同样的，还需要下载全球地表覆盖数据-覆盖荆州的图块

以上全部下载好后，各自解压到文件夹中

添加行政区划地理数据

添加行政区域数据

行政区域数据在H49.gdb/BOUA中

如果你的省份处于两个不同的文件中，则可以使用融合

但融合的前提是，重命名一下BOUA要素，使得两个要素名称不同，才能被融合工具识别

查看地图的block的信息，选择识别工具，再单击地图上的一块区域，就可以显示其信息

这里需要注意的是PAC是邮政编码，前4位相同，代表隶属于同一地级市

例如421002和421003, 4210就对应荆州市，那么我们需要查询所有PAC字段4210开头的记录

注意原来是长整型，

我们需要新建字段PAC_str，再使用字段计算

得到

在地图上就是这样的区域

我们在高亮目标区域时导出数据

新建一个gdb数据库，然后在该gdb下保存

得到

融合县级区域，将县级区域融合为一整个市

添加dem数据

由于dem坐标系和行政区域要素坐标系不一致，我们需要变换坐标系

在工具中选择镶嵌至新栅格

得到完整的dem，似乎有点问题，但是放大看又没有问题

接下来对dem做一个剪裁

得到

添加河流和道路数据

如果涉及多个图块，要分别加载并进行图片的融合

然后根据行政区的形状剪裁

至此道路河流和行政区域以及DEM都弄好了

添加土地利用数据

需要添加的数据是这两个文件夹下的tif文件

添加方式见ArcGIS答疑-如何消除两张栅格图片中间的黑缝-CSDN博客

同样的，我们对其进行裁剪

对裁剪后的土地利用类型数据，修改

图层属性，以唯一值显示色块

在官网文档里介绍了各个值对应的土地利用类型

全球地表覆盖数据

至此所有图层都做好了

基础栅格分析

高程打分

可以看到取值分布从0~255所以原先的规则需要做调整

• 0-50m：100 分，此高程范围通常地势较为平坦，建设成本相对较低，适宜建设。
• 50-100m：70 分，该区域地势稍高，但仍具有一定的建设可行性，建设难度和成本略有增加。
• 100-150m：50 分，高程进一步升高，建设时可能需要采取一些工程措施，如土方平整等，建设成本较高。
• 150-200m：20 分，此高程范围地势略高，建设难度大。
• 200m以上：0 分，此高程范围地势过高，建设难度大，且可能存在地质不稳定等问题，不适宜大规模建设。

设置完成

得到

坡度打分

首先确认坐标系

现在需要对其进行投影

得到

继续对其使用重分类

得到

道路、河流打分

首先对他们进行投影，和之前一样

由于是CGCS2000的源坐标系

所以使用要素投影

同样的对河流投影

对道路做缓冲区

同样的对河流做缓冲区

由于计算得分是基于像元，所以需要将缓冲区的要素数据转为栅格数据

有了栅格数据，我们再利用重分类对其打分

同时在点击右下角 环境 处理范围

命名为“荆州市道路打分”

同样的处理河流

土地利用现状打分

综合分析

移除不必要的数据，重命名需要打分的栅格数据，我们得到

根据打分公式

但是目前是连续的数据样式

我们对其分类

得到

现实情况比这个复杂，我们目前打分方式没有经过研究，赋分还存在问题，但是总的流程基本就是这个样子。