一、波形差异

在前面的博客中我对比绘制了同一信号的Wireshark和USRP两种波形:

可以看出波形差别还是挺大的,尤其是在信号分布间隔方面。

我猜想Wireshark的一条数据包在物理上并不是连续的:

而是分组发送,但在Wireshark中合并在一起。

下面就要验证我这个想法。

二、猜想验证

一个数据包最长不过3us:

USRP采集的信号1600us:

这篇博客算的1B(字节)传输大概需要2.67*10^-8, 26.7ns, 0.0267us:

根据Wireshark捕获数据包时间和长度绘制电脑发射信号波形-CSDN博客

其实这是有问题的,没考虑OFDM的多载波。考虑多载波的话:

WiFi通信OFDM子载波参数查询-CSDN博客

96个载波传输数据,1个字节长度为0.0267us*96=2.5632us。

重新算下一个数据包多长:

100-730us

已经查不太多了。

按1个字节长度2.5632us更正下对比波形图:

每一帧数据长度对上了,但是,数据数量对不上还是......

三、关键证据

Wireshark里明确说了:

[Time delta from previous captured frame: 1.616008000 seconds]

两帧之间隔了1.6秒

看上面USRP的波形图,根本没有1.6s那么长的空窗!

如果Wireshark捕获数据没问题,那有问题的就是USRP了。可是从USRP采集信号的频谱图来看,USRP采集的信号是没问题的:

唯一的可能是,Wireshark捕获的两个frame间隔1.6s并不能表示物理上两个信号之间也是间隔1.6s。

四、Npcap v.s WinPcap

了解了Npcap和WinPcap后发现WinPcap捕获的数据包是有限的:

很多帧都捕获不到。

这篇博客记录了我用WinPcap替代Npcap的过程:

Wireshark安装过程缺失vc_runtimeMinimum_x64.msi文件,安装 Visual C++ Redistributable_安装wireshark 缺少c++-CSDN博客

这样看来,还是得用最新的Npcap。

五、无线网卡监听模式

后面也慢慢了解到,一般的网卡+Wireshark主体功能只能获取解封装后的数据:

Wireshark的WinPcap升级为Npcap-CSDN博客

下面这幅图是我电脑的内置网卡:

所谓解封装就是数据的MAC全去掉了,帧数据在网络层合并了。

而且我的网卡Intel Wi-Fi AX210还不支持获取原始帧数据,因此得买一个支持获取原始帧数据的网卡,再进行后续实验。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/pingmian/94749.shtml
繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/pingmian/94749.shtml
英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/pingmian/94749.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python-GEE遥感云大数据分析、可视化与Satellite Embedding应用

随着航空、航天、近地空间遥感平台的持续发展,遥感技术近年来取得显著进步。遥感数据的空间、时间、光谱分辨率及数据量均大幅提升,呈现出大数据特征。2025年7月,Google DeepMind发布了革命性的AlphaEarth Foundations模型及Satellite Embedd…

Python常见设计模式2: 结构型模式

文章目录适配器模式桥接模式组合模式外观模式代理模式适配器模式 将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。两种实现方式: 类适配器:使用多继承对象适配器:使用组合…

HDMI2.1 8K验证平台

本文推荐其中一个平台ZCU106HDMI2.1 FMC Card 一、ZCU106主要特性与优势 经过优化,可采用 Zynq Ultrascale MPSoC 快速进行应用原型设计集成型视频编解码器单元支持 H.264/H.265HDMI 视频输入输出PCIe 端点 Gen3x4、USB3、DisplayPort 和 SATADDR4 SODIMM – 64 位…

R语言使用随机森林对数据进行插补

数据插补的目的是为了恢复数据的完整性,以便后续的数据分析和挖掘工作能够顺利进行。插补方法的选择取决于数据的特点和缺失模式。常见的插补方法包括均值插补、回归插补、多重插补等。均值插补简单易行,但可能会改变数据分布;回归插补考虑了…

论文阅读:ICLR 2024 GAIA: A Benchmark for General AI Assistants

https://arxiv.org/pdf/2311.12983 https://www.doubao.com/chat/18484357054754562 GAIA: A Benchmark for General AI Assistants GAIA:通用人工智能助手基准测试 该论文介绍了GAIA(General AI Assistants)基准测试,这是一…

【Cmake】静态库(编译-链接-引用)相关函数

目录 一.file 1.1.示例一 1.2.示例二 1.2.1.GLOB 1.2.2.GLOB_RECURSE 1.3.示例三 1.3.1.GLOB 1.3.2.GLOB_RECURSE 1.4.file(GLOB)的缺点 二.add_library 示例 1:创建一个简单的静态库 示例 2:创建一个简单的共享库(动态库&#x…

【50页PPT】钢铁企业数字化工厂解决方案需求要点(附下载方式)

篇幅所限,本文只提供部分资料内容,完整资料请看下面链接 https://download.csdn.net/download/2501_92796370/91716817 资料解读:钢铁企业数字化工厂解决方案需求要点 详细资料请看本解读文章的最后内容 钢铁行业数字化转型背景与意义 当…

Java深拷贝与浅拷贝核心解析

Java深拷贝与浅拷贝的概念浅拷贝(Shallow Copy)只复制对象的引用,而不复制对象本身。拷贝后的对象和原对象共享同一块内存地址中的子对象。修改其中一个对象的非基本类型属性时,另一个对象的对应属性也会被修改。深拷贝&#xff0…

DBeaver 的 PostgreSQL 驱动包默认存储位置

在 Windows 系统中,DBeaver 的 PostgreSQL 驱动包(JDBC 驱动 JAR 文件)默认存储位置如下: ###🔍 默认驱动安装路径 C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\DBeaverData\drivers说明:你的用户名:…

大数据毕业设计选题推荐:基于北京市医保药品数据分析系统,Hadoop+Spark技术详解

🍊作者:计算机毕设匠心工作室 🍊简介:毕业后就一直专业从事计算机软件程序开发,至今也有8年工作经验。擅长Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、PHP、.NET|C#、Golang等。 擅长:按照需求定制化开发项目…

Package.xml的字段说明

package.xml 的版本说明 <package format"2"></package>每一个 package.xml 都以作为 root 标签&#xff0c;其中 format 代表版本,现在主要是版本 2 为主,与版本 1 之间的差别主要是一些子标签, package.xml 的必备标签 name:功能包名 version:版本号。…

JAVA【抽象类】和【接口】

在面向对象编程中&#xff0c;接口&#xff08;Interface&#xff09;和抽象类&#xff08;Abstract Class&#xff09;都是用于实现抽象化的机制&#xff0c;但它们在设计目的、语法规则和使用场景上有显著区别。以下是它们的核心区别&#xff1a; 1. 定义与关键字接口&#x…

Mysql系列--11、使用c/c++访问mysql服务

目录 一、准备 测试 二、创建对象 三、连接Mysql服务 四、下达指令 3.1增删改 增加 编码格式 删除 修改 3.2查询结果 结构体理解 打印属性 打印数据 前面我们已经学习并练习了本地命令行形式的sql语句的使用&#xff0c;可在以后开发中我们一般 不会直接命令行操作数据库&…

CS144 lab3 tcp_sender

0. 前言 这个实验做了挺久的&#xff0c;刚开始做的时候官方的代码库还是开着的。 调着调着代码官方把仓库给删掉了&#xff0c;又去找别人的代码仓库调发现不 对都打算放弃了&#xff0c;过了几天发现了一个start-code的库 再合进去简直完美。这个实验花的时间应该是前四个里面…

华为HCIP数通学习与认证解析!

大家好&#xff0c;这里是G-LAB IT实验室。在信息技术飞速发展的今天&#xff0c;随着华为产品和服务的广泛应用&#xff0c;成为一名华为数通工程师无疑是许多年轻从业者的目标。然而&#xff0c;对于许多人来说&#xff0c;面对令人眼花缭乱的华为认证体系&#xff0c;不禁要…

深度学习入门Day10:深度强化学习原理与实战全解析

一、开篇&#xff1a;智能决策的科学与艺术在前九天的学习中&#xff0c;我们掌握了处理各种数据类型的深度学习方法&#xff0c;但这些都属于"被动学习"——模型从静态数据中学习模式。今天&#xff0c;我们将进入一个全新的领域&#xff1a;强化学习&#xff08;Re…

Jenkins Pipeline(二)-设置Docker Agent

设计流水线的目的是更方便地使用 Docker镜像作为单个 Stage或整个流水线的执行环境。 1.安装必要插件 在Jenkins服务器上已经安装了插件。 Docker PipelinePipeline Maven IntegrationPipeline Maven Plugin API 如果插件缺少什么&#xff0c;再次检查并安装即可。 2. 配…

神经网络|(十六)概率论基础知识-伽马函数·中

【1】引言 前序学习进程中&#xff0c;已经初步了解了伽马函数&#xff0c;认识到nnn的阶乘计算可以转化为&#xff1a; n!n!⋅limk→∞kn⋅k!(nk)!limk→∞kn⋅k!⋅n!(nk)!limk→∞kn⋅k!(n1)(n2)...(nk)n!n! \cdot lim_{k\rightarrow\infty}\frac{k^n\cdot k!}{(nk)!}\\lim_…

设计模式Books Reading

文章目录 设计模式 创建型设计模式 工厂方法 示例说明 工厂方法模式结构 案例伪代码 工厂方法模式适合应用 实现方式 工厂方法模式优缺点 与其他模式的关系 概念示例 抽象工厂 抽象工厂模式结构 抽象工厂模式适合应用场景 实现方式 抽象工厂模式优缺点 与其他模式的关系 代码示…

接吻数问题:从球体堆叠到高维空间的数学奥秘

本文由「大千AI助手」原创发布&#xff0c;专注用真话讲AI&#xff0c;回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我&#xff0c;一起撕掉过度包装&#xff0c;学习真实的AI技术&#xff01; 1 接吻数问题概述 接吻数问题&#xff08;Kissing Number Problem&am…