最近有个项目需要做视觉自动化处理的工具，最后选用的软件为python，刚好这个机会进行系统学习。短时间学习，需要快速开发，所以记录要点步骤，防止忘记。

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本章内容为将短语音转文本的办法，使用百度语音识别，通过百度云短语音的API将WAV音频文件提交到百度云，转换为文字返回。

一、主要内容

使用百度语音识别API（REST API）将WAV音频文件转换为文字的Python脚本

需要安装pydub库，在cmd命令行下安装库

pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

二、API Key 和 Secret Key获取

进入百度智能云  ->  选择短语音识别标准版 ->  选择开通付费，默认赠送10小时流量，不购买资源

->  实名认证后获得,api key 和 secret key  

在以下页面可以查看API Key 和 Secret Key

三、源代码分析

1. 导入依赖
python
import base64      # Base64编码
import urllib      # URL编码
import requests    # HTTP请求
import json        # JSON处理
import os          # 文件操作
2. 核心函数分析
main() 函数
主要流程：

文件验证：检查音频文件是否存在

文件信息获取：获取文件大小

构建请求：

使用正确的参数格式（format: "wav"）

包含音频参数（rate: 16000, channel: 1）

获取access_token

将音频文件转为Base64编码

发送请求：向百度API发送POST请求

响应处理：详细打印响应信息和解析结果

get_file_content_as_base64() 函数
功能：将音频文件转换为Base64编码

支持可选URL编码

使用二进制读取确保兼容性

get_access_token() 函数
功能：获取百度API的访问令牌

使用client_credentials授权模式

包含完整的错误处理

安全地显示token（只显示前20字符）

3. API接口细节
端点：https://vop.baidu.com/server_api
必需参数：

format: 音频格式（wav）

rate: 采样率（16000）

channel: 声道数（1）

token: 访问令牌

speech: Base64编码的音频内容

len: 文件大小

以下为源码：

import base64
import urllib
import requests
import json
import osAPI_KEY = ""#自己的API_KEY
SECRET_KEY = ""#自己的API_KEYdef main():# 使用原始字符串或正斜杠来处理Windows路径audio_file_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\test_16k.wav"# 检查文件是否存在if not os.path.exists(audio_file_path):print(f"错误：文件不存在 - {audio_file_path}")return# 获取文件大小file_size = os.path.getsize(audio_file_path)url = "https://vop.baidu.com/server_api"# 构建请求payloadpayload = json.dumps({"format": "wav",  # 如果是wav文件，应该用wav而不是pcm"rate": 16000,"channel": 1,"cuid": "lOClNo961PMousWYLfpHH22FyeYGHqKr","token": get_access_token(),"speech": get_file_content_as_base64(audio_file_path, False),"len": file_size  # 使用实际的文件大小}, ensure_ascii=False)headers = {'Content-Type': 'application/json','Accept': 'application/json'}try:response = requests.post(url, headers=headers, data=payload.encode("utf-8"))# 打印详细的响应信息print(f"状态码: {response.status_code}")print("响应内容:")print(response.text)# 尝试解析JSON响应try:result = response.json()print("\n解析后的结果:")print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))except json.JSONDecodeError:print("响应不是有效的JSON格式")except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求错误: {e}")except Exception as e:print(f"其他错误: {e}")def get_file_content_as_base64(path, urlencoded=False):"""获取文件base64编码:param path: 文件路径:param urlencoded: 是否对结果进行urlencoded :return: base64编码信息"""try:with open(path, "rb") as f:content = base64.b64encode(f.read()).decode("utf8")if urlencoded:content = urllib.parse.quote_plus(content)return contentexcept Exception as e:print(f"读取文件错误: {e}")return Nonedef get_access_token():"""使用 AK，SK 生成鉴权签名（Access Token）:return: access_token，或是None(如果错误)"""try:url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"params = {"grant_type": "client_credentials", "client_id": API_KEY, "client_secret": SECRET_KEY}response = requests.post(url, params=params)response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功result = response.json()access_token = result.get("access_token")if access_token:print(f"成功获取access_token: {access_token[:20]}...")  # 只显示前20个字符return access_tokenelse:print(f"获取access_token失败: {result}")return Noneexcept requests.exceptions.RequestException as e:print(f"获取access_token请求错误: {e}")return Noneexcept Exception as e:print(f"获取access_token其他错误: {e}")return Noneif __name__ == '__main__':main()

三、效果演示

将录音文件test.wav文件放到和python文件同一个目录，运行效果如下，生产了16K频率的音频文件。