1. 引言

1.1 研究背景

奇幻文学作为奇幻文学的重要子类别，融合了哥特式元素与传统奇幻设定，以其对人性的深刻探索和复杂的道德困境构建，成为当代文学研究的重要对象。与传统奇幻文学强调英雄主义和光明战胜黑暗的叙事不同，奇幻往往展现道德边界、复杂的角色动机和充满不确定性的世界设定，如《冰与火之歌》《黑暗塔》等经典作品均体现了这一特征。

随着数字出版的普及，大量奇幻作品以网络连载、在线阅读等形式存在，形成了规模庞大的非结构化数据资源。这些资源包含丰富的创作特征、主题倾向和读者反馈信息，为文学研究提供了新的视角。据不完全统计，国内主流网络文学平台中，奇幻类作品年均增长达 15%，读者评论量累计超过 10 亿条，构成了极具研究价值的语料库。

然而，网络文学资源的分散性和动态性给系统性研究带来挑战。传统的人工收集方法效率低下，难以应对海量数据；商业数据库则存在资源覆盖不全、更新滞后等问题。Python 爬虫技术作为一种高效的数据获取手段，能够自动化收集网络公开信息，为奇幻文学的大规模研究提供技术支撑。

1.2 研究意义

本研究的理论意义在于：通过构建针对奇幻文学的爬虫系