文章一
文章信息
fMRI方法
Image acquisition
3T volumetric MRI。获取睁眼静息状态的fMRI。
Image processing
1)预处理_CONN functional connectivity toolbox,链接www.nitrc.org/projects/conn.
具体包括:
弃用前10个时间点以获取稳态磁化强度;
切面时间校正、重新对齐(运动估计与校正)、异常值检测;
分割同时标准化至MNI模板空间;
使用6毫米半高全宽的高斯核作平滑处理;
对白质和脑脊液进行伪影回归;
基于6个头动参数及其1阶、2阶导数完成去噪;
带通滤波器过滤0.01-0.1Hz频带以外的信号以降低低频偏移和噪声影响。
2)分区_皮层和皮层下脑区。借助:Harvard-Oxford atlas和CONN‘s network parcellations atlas。方法:Independant Component Analysis(ICA推断的独立成分包含头动噪声、血管搏动噪声、扫描仪噪声等,需要结合闹网络模板进行筛选)。
3)信号分析_BOLD。
具体包括:
各ROI的平均BOLD时间序列提取;
在ROI间作Pearson’s R correlation coefficients计算、Fisher‘s R-to-Z转换。
文章二
文章信息
fMRI方法
Image acquisition
3T. Resting-state(eyes open)BOLD。同时获取高分辨T1结构相,用于计算部分结构的体积。
Image processing
1)预处理
基于图论分析的连接分析用CONN toolbox version 19.b实现(RRID:SCR_009550 www.nitrc.org/projects/conn)。