在AI产品经理刚成为互联网公司香饽饽的时候，刚做产品1年的月月就规划了自己的转型计划，然后用3个月时间成功更换赛道，转战AI产品经理，涨薪30%。
问及她有什么上岸秘诀？她也复盘总结了3个踩坑经验和正确路径，今天分享出来，希望对你有帮助。
1.转型AI产品经理第一坑
学习误区
❌错误思路：一开始觉得AI产品经理很厉害，肯定是即要懂算法、也要懂编程。
担心自己没有技术背景会做不来，于是买了一堆编程书和视频课，看的一知半解。即便死记硬背技术专业名词，也心里没底不敢面试。
✅正确路径：
1️⃣**明确转型目标：**首先，要清楚你适合做哪一类AI产品经理？如图，大家现在说的AI产品经理有3类：模型层AI产品经理、平台层AI产品经理、应用型AI产品经理。
前2者有较高的技术要求，有技术背景的友友可以冲，普通职场人更适合以应用型AI产品经理为转型目标。
2️⃣理清目标岗位能力要求：明确转型目标之后，再详拆应用型AI产品经理能力要求。这类产品经理核心聚焦在算法的应用场景、技术的能力边界。需要了解大模型框架原理，但不需要深耕算法细节。
如：如何主导落地1个AI产品项目？
如何用AI解决xxx行业的xxx业务痛点？
如果你没有技术背景，学历也不算顶尖，经验也有限，想抓住AI机会，但不清楚自己适合做哪类AI产品经理？
2.AI产品经理第二坑
简历误区
❌错误思路：没有AI项目经历，也不清楚AI项目到底长啥样，也就不知道如何写简历。或者网上找了AI产品经理简历模板参考修改措辞，结果一眼穿帮，收不到面试邀约。这些坑你是不是正在踩？
✅正确路径：
1️⃣简历关键词：HR只有10秒看简历，一定要写AI强相关关键词，如“Ai产品经理、AIGC技术及应用、0-1的AI产品项目全流程管理经验。
2️⃣项目积累：上手1-3个AI相关项目，掌握AI如何解决业务痛点场景的基本流程，清楚AI赋能原有产品/业务的落地细节。
AI产品经理的任务更多的是，在AI技术的支持下，找到能够大规模落地的应用场景，并设计出适合市场需求的产品。由此，符合行业的业务理解和完整的产品建设流程方法是做好AI产品的基础。
3.转型AI产品经理第三坑
面试误区
❌错误思路：JD不太匹配不敢投，经验要求高不敢投。面试官问什么说什么，没理解问题也不敢反问确认，自己一顿胡诌，结果凉凉了。
✅正确路径：
1️⃣感兴趣就去试试，JD不清晰说明面试官可能也不是很懂，即便不过也没什么损失。
2️⃣项目描述：不要强调自己怎么用coze工具搭建智能体，这是技术思维对产品落地的推导；产品经理要从产品定位出发，基于业务场景阐明产品设计/优化思路，如何应用新技术，优化了哪些体验，挖掘了哪些新场景。
如果以上3点你都能做到，那你的转型规划基本就成功了一大半。那么恭喜你！有机会抓住AI时代新机遇，成为时代需要的AI产品经理！
如果你刚毕业/懂技术/有一点产品经验，却遇到行业洞察力不足、业务分析能力弱、没有AI产品落地经验等困难。
如果以上3点你都能做到，那你的转型规划基本就成功了一大半。那么恭喜你！有机会抓住AI时代新机遇，成为时代需要的AI产品经理！
如果你刚毕业/懂技术/有一点产品经验，却遇到行业洞察力不足、业务分析能力弱、没有AI产品落地经验等困难。
那就没有办法做AI时代，企业青睐的产品经理了吗？
4.在大模型时代，我们如何有效的去学习大模型？
现如今大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：
• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；
• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；
• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；
• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。
可能大家都想学习AI大模型技术，也_想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。
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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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