摘要：阿里巴巴开源通义万相Wan2.1模型，支持文生视频、图生视频等多种功能，并整合关键环节简化创作流程。官方和Kiji版本需配套使用各自工作流。低显存显卡可使用GGUF模型解决方案，最低适配4G显存。ComfyUI已原生支持该模型，Kiji版本需额外插件。本文详细介绍模型下载与工作流应用基础知识，文中提供所用模型的国内网盘下载链接。
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2025年5月，阿里巴巴正式开源通义万相Wan2.1-VACE模型，Wan2.1模型同时支持文生视频、图像参考视频生成、视频重绘、视频局部编辑、视频背景延展以及视频时长延展等多种生成和编辑能力，并且将生成与编辑的众多关键环节整合，极大地简化了创作流程，提升了创作效率。
万相2.1模型可以在comfyui上自由调用，同时支持文生视频、图生视频和视频生视频等功能，开源社区还有很多适配wan2.1的lora，视频生成的效果也越来越好。
1 原生节点与模型
1.1 插件安装
comfyui官方在通义万相模型发布后第二天即集成了对wan2.1模型的原生支持，无需额外插件，将comfyui内核更新至最新版本即可。
另外目前在各大平台常见的还有kiji发布的wan2.1模型与工作流，但是需要注意的是：Kijai版本的模型与ComfyUI官方版本不兼容，需要各自分开配合对应工作流才能使用。即使用comfyui原生节点，无需安装额外插件，使用wan2.1官方版本模型即可；使用kiji模型，需要使用对应的插件和节点（插件安装目录中提供有示例工作流）。
kiji模型适配万象2.1模型的插件是WanVideoWrapper
插件地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
wanwideowrapper可以通过管理器直接进行安装。
1.2 模型下载：
（1）官方模型下载地址：
https://huggingface.co/Wan-AI/models
（2）kiji发布的模型地址：
标准版本：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main
fp8版本：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/tree/main
注意：kiji版本模型与工作流需要下载kiji版本的VAE模型、text_encoders模型及clip模型，上述模型均在kiji模型发布页中，见下图示例，本节不再详细说明。
后文以官方版本模型与工作流为例进行演示说明。
1.2.1 wan2.1视频模型（官方版本）
wan2.1模型分为文生视频（Text to Video）和图生视频（image to Video）两种模型。
（1）文生视频模型：
分为1.3B和14B两种版本
1.3B版本可在消费级显卡运行，最低需要8G及以上显存，推荐16G以上显存，最大支持生成832×480像素视频。
14B版本需要至少40G显存的显卡，适用于A100或H100等专业卡，支持1280×720像素和832×480像素视频。
（2）图生视频模型：大小都是14B，分为480P和720P两种分辨率。
480p模型，最大支持生成832×480像素视频。
720p模型，最大支持生成1280×720像素视频。
（3）模型选择
模型放置地址：..\ComfyUI\models\diffusion_models
需要根据电脑显卡显存的大小选择对应版本的模型。
如下载kiji等发布的量化版本模型，推荐使用 fp16 版本而不是 bf16 版本，因为它们会得到更好的结果。质量排名（从高到低）：fp16 > bf16 > fp8_scaled > fp8_e4m3fn
1.2.2 VAE模型（官方版本）
官方版本VAE模型下载地址：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/vae
文件存放目录：..\comfyui\models\vae
1.2.3 Clip模型（官方版本）
官方版本VAE模型下载地址：
https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/clip_vision
文件存放目录：..\comfyui\models\clip vision
1.2.4 text_encoders模型（官方版本）
官方版本模型下载地址：
https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main
文件存放目录：..\comfyui\models\text_encoders
注意：选择模型时可以尝试更高的分辨率，但不要过于追求精度，相同分辨率下的fp16与fp8效果差距不明显，但fp16运行明显变慢！
1.3 示例工作流
1.3.1 官方原生版本示例工作流
官方版本的示例工作流，可以在comfyui操作界面中的模板中直接调取，先点击左上角“工作流”→“浏览模版”
在模版的“视频”界面中可以找到wan2.1的基础文生视频和基础图生视频工作流模板，点击即可进入编辑页面。
可以看到官方版本的wan2.1文生视频和图生视频工作流都十分简洁，整体与flux模型的工作流相似，按照这个工作流案例，调换对应的视频模型即可。
1.3.2 kiji版本示例工作流
kiji版本的示例工作流在WanVideoWrapper插件的安装目录中，地址如下：
..\comfyui\custom_nodes\ComfyUI-WanVideoWrapper\example_workflows
打开默认的文生图工作流，将工作流中的模型全部改变本地模型，然后点击生成，用默认提示词生成一段视频。
2 低显存显卡GGUF模型解决方案
低显存显卡可以使用GGUF模型，最小可以适配到4G显存，能在较低的配置资源上完成高质量的VACE视频生成。
2.1 模型下载
2.1.1GGUF视频模型
GGUF视频模型发布页：
https://huggingface.co/city96/models
UUGF模型放置路径：..\ComfyUI\models\unet
2.1.2其它模型
GGUF模型在工作流中所需的VAE模型、text_encoders模型及clip模型均与官方版本大模型所使用的配套模型一致，无需额外下载。
2.2 工作流应用
GGUF的工作流应用也很简单，仅需将官方基础工作流中的“UNet加载器”替换为“Unet Loader(GGUF)”,并选择GGUF版本大模型即可。
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说明：文中所有模型已上传至国内网盘，需要请自行转存下载：
链接：https://pan.quark.cn/s/d2a73d8c9169
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