2025年，全球AI代码生成市场规模突破63亿元（数据来源：《中国AI代码生成行业发展报告》），开发者效率提升40%以上，软件开发成本下降30%。这一技术浪潮正在颠覆传统软件行业的商业逻辑——当代码生成变得像文字编辑一样简单时，企业如何构建可持续的商业模式？

本文将从硬件整合、垂直解决方案、服务化转型、平台经济、基础设施等维度，解析AI生成代码时代的核心商业策略，并结合英伟达CUDA、Palantir、Rippling等典型案例，揭示“软件已死，软件万岁”的深层逻辑。

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一、硬件与软件的价值再平衡：从竞争到共生

1.1 商品化互补品理论

核心逻辑：价值链中某一环节的商品化必然导致另一环节的价值转移。

• 案例1：英伟达通过免费开源CUDA工具包（软件），巩固其GPU硬件的护城河。
  • 数据支撑：NVIDIA CUDA团队超过3000人，通过持续迭代形成技术壁垒，驱动其GPU在AI训练市场的份额超65%（IDC 2025）。
• 案例2：Vast Data通过软件驱动硬