服务怎么做监控和告警

        使用 Prometheus 和 Grafana 来实现整个微服务集群的监控和告警：

1. Prometheus：Prometheus 是一个开源的监控系统，具有灵活的数据模型和强大的查询语言，能够收集和存储时间序列数据。它可以通过 HTTP 协议定期拉取微服务的指标数据，并提供可扩展的存储和查询功能。
2. Grafana：Grafana 是一个开源的可视化仪表板工具，可以与 Prometheus 结合使用，创建实时和历史数据的仪表板。Grafana 提供了丰富的图表和可视化选项，可以帮助用户更好地理解和分析微服务的性能和状态。

服务怎么做日志收集

        日志收集有很多种方案，我们用的是ELK：

• Elasticsearch：Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，用于存储和索引大量的日志数据。它提供了快速的搜索和聚合功能，可以高效地处理大规模的日志数据。
• Logstash：Logstash 是一个用于收集、过滤和转发日志数据的工具。它可以从各种来源（如文件、网络、消息队列等）收集日志数据，并对数据进行处理和转换，然后将其发送到 Elasticsearch 进行存储和索引。
• Kibana：Kibana 是一个用于日志数据可视化和分析的工具。它提供了丰富的图表、仪表盘和搜索功能，可以帮助用户实时监控和分析日志数据，发现潜在的问题和趋势。

        简单说，这三者里Elasticsearch提供数据存储和检索能力，Logstash负责将日志收集到 ES，Kibana负责日志数据的可视化分析。

        使用 ELK 进行微服务日志收集的一般流程如下：

ELK流程：

1. 在每个微服务中配置日志输出：将微服务的日志输出到标准输出（stdout）或日志文件。
2. 使用 Logstash 收集日志：配置 Logstash 收集器，通过配置输入插件（如文件输入、网络输入等）监听微服务的日志输出，并进行过滤和处理。
3. 将日志数据发送到 Elasticsearch：配置 Logstash 的输出插件，将经过处理的日志数据发送到 Elasticsearch 进行存储和索引。
4. 使用 Kibana 进行可视化和分析：通过 Kibana 连接到 Elasticsearch，创建仪表盘、图表和搜索查询，实时监控和分析微服务的日志数据。

        除了应用最广泛的 ELK，还有一些其它的方案比如Fluentd、Graylog、Loki、Filebeat，一些云厂商也提供了付费方案，比如阿里云的sls。