OLTP（Online Transaction Processing）

定义：

• OLTP 系统主要用于管理事务性应用程序的数据。这类系统需要支持大量的短时、快速的交互式事务，比如银行交易、在线购物订单等。

特点：

• 实时处理：OLTP 系统要求对数据的更新必须立即反映在数据库中，确保数据的实时性和一致性。
• 高效读写：由于涉及频繁的增删改查操作，因此对数据库的响应速度有很高要求。
• 简单查询：通常执行的是简单的、基于主键或索引的查询，用于获取或修改单条记录的信息。
• 数据量较小：尽管可能包含数百万条记录，但与 OLAP 相比，每条记录相对较小，并且关注的是当前数据而非历史数据。

应用场景：

• 银行业务
• 股票交易
• 电子商务网站

OLAP（Online Analytical Processing）

定义：

• OLAP 系统旨在支持复杂的分析操作，侧重于决策支持系统，提供给用户强大的分析能力来查询和分析大量历史数据。

特点：

• 复杂查询：OLAP 支持多维数据分析，可以进行复杂的聚合计算，如汇总、钻取、切片、旋转等操作。
• 批量读取：虽然写入操作较少，但一次查询可能会涉及到大量数据的读取。
• 历史数据：OLAP 数据库通常存储大量历史数据，以便进行趋势分析、预测等。
• 数据冗余：为了提高查询效率，OLAP 数据库可能会采用数据仓库技术，允许一定程度的数据冗余。

应用场景：

• 市场分析
• 销售报告
• 财务分析

主要区别