“知道做不到就是不知道”

 一、类型转换

1.自动类型转换：当运算符（常见+、-、*、/、%）两边出现不一致的类型时，编译器会自动转换成较大的（范围更大）类型。

从小到大：char-short-int-long-long long; int-float-double（整型转换成浮点型）

2.但是特别的对于“printf ”，任何小于int的类型都会被转换成int；float会被转换成double。但是“scanf ”却不会，需要严格的格式字符串。如果要输入short，就需要%hd（因为需要明确的在内存中的大小，便于分配空间）。

3.强制类型转换

（1）格式：“（类型）值”。

int a;
a=(double)2.0;

（2）注意安全性：大的不要转换成小的！（防止在内存中溢出，损失精度）

通常是转换成较大的类型时使用.

4.强制类型转换的优先级比四则运算还高！！

二、浮点数（float&double）

1. 浮点范围

（1）inf——表示超过规定范围的浮点数：表示无穷【+无穷 &-无穷】
（2）nan——表示不存在的浮点数，比如说0/0

2. 精度浮点数

（1）float类型只有7位有效数字，在不规定小数位数的情况下，它的精度是不太准确的。

（2）从键盘输入的带有小数点的字面量编译器是默认double类型，而不是float类型。如果一定要要用float类型的数据，所就要用f、F作为后缀来表明数据类型。

现在编程大多数人都会选择用double，而不是float。因为double精度更高，不容易出现错误。之所以会有float存在是因为以前的计算机内存都比较小，程序员都会尽可能的节省空间。现在的计算机内存都相当大，所以内存空间这个基本不成问题！

*这里突然想到之前在讲变量的时候遗忘了一点，补充一下：打开界面后，编写代码的过程中定义的所有变量、结构等等都是临时存储在内存空间里面的，一旦关闭程序，内存空间就会被被释放。

（3）两个浮点数，如果直接用==来判断是可能失败的，要用fabs（F1-F2）<1e-12/1e-8；

fabs（）是<math.h>里的函数，表示求取误差的绝对值。

1e-12用于表示比较的精度，精确到小数点后几位。

（4）最好不要在做计算的时候多次使用浮点型数据，它的误差会不断的累加。最好的办法就是通过倍率，化为整型变量。比如说1.23元，就将其表示为123分，以减少计算误差。
（5）浮点数的内部表达：

（6）选择浮点类型：没有特殊要求，尽量只使用double。（甚至还有long double）

3. 浮点类型

（1）在靠近0的附近很小一片区域（想象无限靠近），使用float和double都无法表示；但是0和无穷大还是可以表示。

（2）输入和输出：%f就是正常输出；%e或者%E会输出科学计数法形式的数据。

（3）对于浮点型的数据，在计算机的内存里面只保留有固定的某些数据，在相邻的两个数据之间有无穷多个数，在使用计算机输入或者输出数据的时候，就找相邻最接近的数来表示。

比如说，我本意想要输出的数据是0.0048，但是计算机内存里面只有0.004和0.005，那么就用0.005来近似表达0.0048。这也可以合理的解释为什么double的精度会比float高——在内存中，相邻两个数之间的距离，double小于float，能精确表示的范围更大。

写在最后：

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