一、概述

目的：实现一个本地化部署的大模型，通过工作流对图像进行一些处理。基于此，我选择了Docker+Dify+Ollama的部署。
具体实现逻辑：Docker来运行dify，dify用来绘制大模型的工作流或者rag等，Ollama用来部署本地大模型，dify调用Ollama部署的大模型进行推理。

二、Docker安装部署

2.1 什么是Docker

Docker 是一项开源的容器化平台，它彻底改变了软件开发、部署和运行应用的方式。核心思想是：将应用及其所有依赖项打包在一个标准化的、轻量级的、可移植的“容器”中，从而确保应用可以在任何环境中以一致的方式运行。

Docker的核心概念包括镜像、容器和仓库，它们共同构成了Docker的生态系统。

镜像(Image):用来创建容器的模板，它是一个特殊的文件系统。可以将镜像理解为一个只读的模板，包含了运行某个应用所需的一切：代码、运行时环境、库、环境变量和配置文件。

容器(Container)：容器是镜像的运行实例，它是独立运行的，与其他容器相互隔离。容器可以被创建、启动、停止、删除和暂停。容器的存储层与镜像的只读层相结合，形成了容器的文件系统。

仓库(Repository)：用来存储和管理镜像的服务。开发者通过仓库实现镜像的分享，可以将自己创建的镜像推送到仓库中，也可以从仓库中拉取其他人分享的镜像。