1. AndroidRuntime关键字（跟整个系统代码相关）

一、AndroidRuntime的核心作用

AndroidRuntime是Android系统负责启动和运行应用程序的核心组件，当应用因未处理的异常（如空指针、数组越界等）导致崩溃时，AndroidRuntime会捕获这些异常，并在log中输出详细信息，帮助开发者定位问题。

二、AndroidRuntime日志的典型格式

AndroidRuntime日志通常包含以下关键信息，格式大致如下：

E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: mainProcess: com.example.myapp, PID: 12345java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'void android.widget.TextView.setText(java.lang.CharSequence)' on a null object referenceat com.example.myapp.MainActivity.updateText(MainActivity.java:42)at com.example.myapp.MainActivity.onClick(MainActivity.java:28)at android.view.View.performClick(View.java:7448)...（系统调用栈）
关键信息解析：
  1. 日志级别（E/）：E表示Error（错误），是最高级别之一，说明发生了严重问题。
  2. 关键字（AndroidRuntime）：明确标识该日志由AndroidRuntime组件输出。
  3. 错误类型（FATAL EXCEPTION）：表示发生了致命异常，导致应用强制终止。
  4. 进程信息（Process: … PID: …）：显示崩溃的应用包名和进程ID，方便定位具体应用。
  5. 异常详情：
    • 异常类型（如NullPointerException、IndexOutOfBoundsException等）。
    • 异常描述（如“Attempt to invoke virtual method on a null object reference”，说明对空对象调用了方法）。
  6. 调用栈（Stack Trace）：从at ...开始，显示异常发生的代码位置（类名、方法名、文件名、行号），是排查问题的核心依据（例如上述MainActivity.java:42表示错误发生在该文件的第42行）。

总结

AndroidRuntime是Android日志中标识应用崩溃的核心关键字，其日志包含的异常类型、调用栈等信息是解决应用崩溃问题的“关键线索”。开发者在调试时，可通过Android Studio的Logcat工具搜索该关键字，快速定位并修复错误。























2. ANR关键字(跟主线程相关)

在Android开发中，ANR（Application Not Responding） 是指应用程序无响应，是影响用户体验的严重问题。当应用在主线程（UI线程）执行耗时操作，导致无法及时响应用户输入或系统请求时，就会触发ANR。下面从多个角度详细解析ANR：

一、ANR的触发条件（系统默认超时时间）

  1. 输入事件（如点击、触摸）：5秒内未处理完成。（定义在ActivityManagerService的KEY_DISPATCHING_TIMEOUT ）
  2. BroadcastReceiver：前台广播10秒内、后台广播60秒内未处理完成。
  3. Service：启动超时20秒、绑定超时10秒。
  4. ContentProvider：publish超时10秒。

二、ANR的常见原因

  1. 主线程执行耗时操作（最常见）：
    • 网络请求（如HTTP请求、数据库查询）。
    • 大量IO操作（如文件读写、大图片解码）。
    • 复杂计算（如加密、算法处理）。
  2. 死锁：两个或多个线程互相等待对方释放锁。
  3. Binder通信超时：跨进程通信（IPC）时，目标进程响应过慢。
  4. 系统资源耗尽：CPU、内存不足，导致应用无法正常执行。

三、ANR日志分析步骤

当ANR发生时，系统会生成日志并弹窗提示用户（如“应用无响应，是否关闭？”）。日志位置通常在：

  • /data/anr/traces.txt（需要root权限）
  • Android Studio Logcat：搜索关键字ANR或ActivityManager。
第一步：查看Logcat日志

查看是否是受CPU影响

ANR in com.example.myapp
PID: 12345
Reason: Input dispatching timed out (Waiting because the touched window has not finished processing the input events that were previously delivered to it.)
Load: 1.2 / 0.8 / 0.4
CPU usage from 30000ms to 0ms ago (2025-07-25 10:14:30 to 10:15:30):98% 8765/com.example.myapp: 92% user + 6% kernel / faults: 2340 minor 12 major1.2% 8770/com.example.myapp: 1% user + 0.2% kernel / faults: 156 minor0.8% 8792/com.example.myapp: 0.7% user + 0.1% kernel / faults: 98 minor0.5% 8766/com.example.myapp: 0.3% user + 0.2% kernel / faults: 45 minor...（系统进程CPU占用省略）0.1% TOTAL: 0% user + 0.1% kernel
第二步：查看traces.txt日志分析原因并找到产生ANR的部分，然后对代码进行修改

=====================================================================

以下针对 iowait过高、线程阻塞（Block）、内存泄漏（Memory Leak） 三种场景，分别给出对应的 traces.txt 日志示例，并分析问题根源与解决方案。

一、iowait过高（I/O等待导致的性能问题）

1. traces.txt 关键片段
----- pid 8765 at 2025-07-25 14:30:00 -----
Cmd line: com.example.myappDALVIK THREADS:
"main" prio=5 tid=1 TIMED_WAITING| group="main" sCount=1 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f4a3c0 self=0x7a0c2d0000| sysTid=8765 nice=0 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c39e1d0| state=S schedstat=( 543210000 456780000 2345 ) utm=50 stm=4 core=3 HZ=100| stack=0x7ff5d3e000-0x7ff5d40000 stackSize=8MB| held mutexes=at java.io.FileInputStream.readBytes(Native method)- waiting on <0x0f2a1b40> (a java.io.FileInputStream)at java.io.FileInputStream.read(FileInputStream.java:255)at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:248)at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:267)at libcore.io.IoBridge.read(IoBridge.java:496)at java.io.FileInputStream.read(FileInputStream.java:232)at com.example.myapp.io.LargeFileParser.parse(LargeFileParser.java:42)at com.example.myapp.ui.MainActivity.loadData(MainActivity.java:65)at com.example.myapp.ui.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:32)at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:8000)..."FinalizerDaemon" daemon prio=5 tid=3 WAITING| group="system" sCount=1 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f4e0d0 self=0x7a0c320000| sysTid=8768 nice=8 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c28b1d0| state=S schedstat=( 123456789 12345678 123 ) utm=10 stm=2 core=0 HZ=100| stack=0x7a0c18c000-0x7a0c18e000 stackSize=1037KB| held mutexes=at java.lang.Object.wait(Native method)- waiting on <0x0f2a1c80> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:155)...CPU usage from 30000ms to 0ms ago (2025-07-25 14:29:30 to 14:30:00):85% 8765/com.example.myapp: 5% user + 80% kernel / faults: 1200 minor 5 major0.5% 8768/com.example.myapp: 0% user + 0.5% kernel / faults: 15 minor0.2% 8769/com.example.myapp: 0% user + 0.2% kernel / faults: 10 minor...0.1% TOTAL: 0% user + 0.1% kernel
2. 问题分析

  • 关键线索：

    • 主线程状态为 TIMED_WAITING，卡在 java.io.FileInputStream.readBytes() 本地方法，说明正在进行磁盘读取。
    • CPU 使用率中 kernel 占比极高（80%），表明大量时间消耗在内核态的 I/O 操作。
    • 调用链显示 MainActivity.onCreate() → loadData() → LargeFileParser.parse()，说明在 Activity 创建时同步读取大文件。

  • 问题根源：
    在主线程执行耗时 I/O 操作（如读取 100MB+ 的文件），导致 CPU 长时间等待磁盘响应，iowait 升高，应用卡顿甚至 ANR。

3. 解决方案
  • 异步化：将 I/O 操作移至子线程（如 Executors、Coroutine）：
    // 主线程
Executors.newSingleThreadExecutor().execute(() -> {// 子线程执行文件解析LargeFileParser.parse(filePath);// 解析完成后通过 Handler 切回主线程更新 UI
});
  • 优化 I/O：使用 BufferedInputStream 减少磁盘访问次数，或分块读取大文件。

=====================================================================

二、线程阻塞（Block）

1. traces.txt 关键片段
----- pid 8765 at 2025-07-25 14:35:00 -----
Cmd line: com.example.myappDALVIK THREADS:
"main" prio=5 tid=1 BLOCKED| group="main" sCount=1 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f4a3c0 self=0x7a0c2d0000| sysTid=8765 nice=0 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c39e1d0| state=S schedstat=( 23456000 1234000 56 ) utm=2 stm=0 core=3 HZ=100| stack=0x7ff5d3e000-0x7ff5d40000 stackSize=8MB| held mutexes=at com.example.myapp.data.UserManager.getUser(UserManager.java:55)- waiting to lock <0x0f2a1b30> (a com.example.myapp.data.UserManager) held by thread 6at com.example.myapp.ui.HomeActivity.refreshUserInfo(HomeActivity.java:120)at com.example.myapp.ui.HomeActivity.onResume(HomeActivity.java:80)at android.app.Instrumentation.callActivityOnResume(Instrumentation.java:1456)..."NetworkThread" prio=5 tid=6 RUNNABLE| group="main" sCount=0 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f5c6a0 self=0x7a0c310000| sysTid=8771 nice=5 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c29d1d0| state=R schedstat=( 187654000 15623000 876 ) utm=17 stm=1 core=1 HZ=100| stack=0x7a0c19e000-0x7a0c1a0000 stackSize=1037KB| held mutexes=at com.example.myapp.data.UserManager.updateUser(UserManager.java:90)- locked <0x0f2a1b30> (a com.example.myapp.data.UserManager)at com.example.myapp.network.ApiService$1.onResponse(ApiService.java:45)at retrofit2.DefaultCallAdapterFactory$ExecutorCallbackCall$1.lambda$onResponse$0$DefaultCallAdapterFactory$ExecutorCallbackCall$1(DefaultCallAdapterFactory.java:89)at retrofit2.DefaultCallAdapterFactory$ExecutorCallbackCall$1$$ExternalSyntheticLambda0.run(Unknown Source:6)at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:942)...CPU usage from 30000ms to 0ms ago (2025-07-25 14:34:30 to 14:35:00):30% 8765/com.example.myapp: 25% user + 5% kernel / faults: 345 minor 2 major25% 8771/com.example.myapp: 23% user + 2% kernel / faults: 210 minor0.5% 8768/com.example.myapp: 0% user + 0.5% kernel / faults: 15 minor...0.1% TOTAL: 0% user + 0.1% kernel
2. 问题分析

  • 关键线索：

    • 主线程状态为 BLOCKED，卡在 UserManager.getUser()，等待锁 <0x0f2a1b30>。
    • NetworkThread 状态为 RUNNABLE，持有锁 <0x0f2a1b30>，正在执行 UserManager.updateUser()。
    • 调用链显示：主线程在 onResume() 时调用 getUser()，而子线程在网络请求回调中调用 updateUser()，两者争夺同一把锁。

  • 问题根源：

    • 锁竞争：UserManager 中的 getUser() 和 updateUser() 使用同一把对象锁，导致线程互相等待。
    • 主线程风险：主线程参与锁竞争，若锁被长时间持有（如网络请求期间），会直接导致 ANR。
3. 解决方案
  • 减小锁粒度：仅在必要代码块加锁，避免整个方法同步：
    public class UserManager {private final Object lock = new Object();public User getUser() {User result;synchronized (lock) {// 仅在读取共享资源时加锁result = cache.getUser();}return result;}public void updateUser(User user) {synchronized (lock) {// 更新操作加锁cache.saveUser(user);}// 锁外执行其他耗时操作（如网络请求）}
}
  • 主线程异步化：将 getUser() 改为异步调用，避免主线程等待锁：
    // 主线程
Executors.newSingleThreadExecutor().execute(() -> {User user = userManager.getUser();// 通过 Handler 切回主线程更新 UI
});

=====================================================================

三、内存泄漏（Memory Leak）

1. traces.txt 关键片段
----- pid 8765 at 2025-07-25 14:40:00 -----
Cmd line: com.example.myappDALVIK THREADS:
"main" prio=5 tid=1 RUNNABLE| group="main" sCount=0 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f4a3c0 self=0x7a0c2d0000| sysTid=8765 nice=0 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c39e1d0| state=R schedstat=( 345678900 234567800 1234 ) utm=32 stm=2 core=3 HZ=100| stack=0x7ff5d3e000-0x7ff5d40000 stackSize=8MB| held mutexes=at com.example.myapp.ui.NewActivity.onCreate(NewActivity.java:42)at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:8000)at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:7989)..."ReferenceQueueDaemon" daemon prio=5 tid=4 WAITING| group="system" sCount=1 dsCount=0 flags=1 obj=0x72f5e0e0 self=0x7a0c330000| sysTid=8769 nice=8 cgrp=default sched=0/0 handle=0x7a0c27a1d0| state=S schedstat=( 123456789 12345678 123 ) utm=10 stm=2 core=0 HZ=100| stack=0x7a0c17b000-0x7a0c17d000 stackSize=1037KB| held mutexes=at java.lang.Object.wait(Native method)- waiting on <0x0f2a1d80> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:155)...HEAP SUMMARY:Alloc = 125678KB, Used = 115678KB, Free = 10000KBHeap sizes: 128MB, max: 256MB, growth limit: 256MBAllocation spaces: [image: 1048KB, large_objects: 15678KB, normal: 110000KB]...Garbage collector: 15 collections, 0 failed, 42ms elapsed, 0% CPU time[ 2025-07-25 14:35:00 ] Heap before GC invocations=14 (full 1):...- 2 instances of com.example.myapp.ui.OldActivity, 160B (160B retained)- 10 instances of com.example.myapp.data.User, 400B (400B retained)...[ 2025-07-25 14:38:00 ] Heap after GC invocations=15 (full 1):...- 2 instances of com.example.myapp.ui.OldActivity, 160B (160B retained)- 10 instances of com.example.myapp.data.User, 400B (400B retained)...
2. 问题分析

  • 关键线索：

    • GC 后仍存在多个已销毁 Activity 实例：日志显示 GC 后仍有 2 个 OldActivity 实例未被回收（正常应被销毁）。
    • 内存占用高：Heap 中 Used = 115678KB，接近 max: 256MB，频繁 GC 但内存未释放。
    • 无显式阻塞线程：线程状态正常，但内存持续增长，说明存在对象无法被 GC。

  • 问题根源：
    示例代码中静态集合 sUserList 持有 Activity 引用，导致 Activity 销毁后无法被回收。

3. 解决方案
  • 避免静态集合持有 Activity 引用：使用弱引用（WeakReference）：
    public class UserManager {private static final List<WeakReference<Activity>> sActivityRefs = new ArrayList<>();public void addActivity(Activity activity) {sActivityRefs.add(new WeakReference<>(activity));}
}
  • 及时清理引用：在 Activity 销毁时移除引用：
    @Override
protected void onDestroy() {super.onDestroy();userManager.removeActivity(this); // 从静态集合中移除
}

总结对比

场景traces.txt 关键特征问题根源解决方案
iowait 过高主线程卡在 java.io 相关方法，kernel CPU 占比高主线程执行耗时 I/O 操作异步化 I/O，优化读写效率
线程阻塞主线程状态为 BLOCKED，等待锁被其他线程持有多线程争夺同一把锁，主线程参与竞争减小锁粒度，主线程异步化
内存泄漏GC 后 Activity 实例仍存在，内存持续增长长生命周期对象（如静态变量）持有 Activity 引用使用弱引用，及时清理引用

通过分析 traces.txt 中的线程状态、调用链和内存信息，可快速定位性能问题的根本原因。

=====================================================================

四、如何避免ANR

主线程执行耗时操作（最常见）

1. 将耗时操作移至子线程
  • 网络请求：使用AsyncTask、Kotlin协程、RxJava或Retrofit等异步框架。
  • 文件操作：通过线程池或IntentService执行。
2. 优化BroadcastReceiver
  • 避免在onReceive()中执行耗时操作，可通过startService()或发送Intent给Service处理。
3. 使用Handler处理UI更新
  • 子线程完成耗时操作后，通过Handler切换到主线程更新UI。
4. 避免死锁
  • 减少锁的使用，确保线程按相同顺序获取锁。
  • 使用ReentrantLock的tryLock()避免无限等待。
5. 检测ANR的工具
  • Systrace：分析系统性能瓶颈，定位耗时操作。
  • Android Profiler：监控CPU、内存使用情况，识别长时间运行的方法。

总结

ANR是Android开发中需要重点关注的问题，核心解决思路是避免主线程执行耗时操作，并通过工具监控和优化代码。遇到ANR时，优先分析traces.txt中的线程堆栈，定位耗时操作的具体位置，再针对性地优化代码逻辑或线程管理。

在Android开发和系统调试中，除了AndroidRuntime（AndroidRuntime错误）和ANR（应用无响应），还有许多常见的关键日志关键字、错误类型和系统事件，它们是定位问题的重要线索。以下是一些核心概念和场景分类说明：













3. 系统核心进程相关

Android系统进程的日志通常涉及系统稳定性，常见关键字：

1. ActivityManager（AM）

系统组件管理的核心进程，日志中频繁出现，用于追踪Activity、Service、Broadcast等组件的生命周期：

  • 示例：ActivityManager: Start proc 1234:com.example.app/u0a123 for activity（启动应用进程）。
  • 问题场景：
    • ActivityManager: Force finishing activity com.example.app/.MainActivity（Activity被系统强制终止，可能因ANR或内存不足）。
    • ActivityManager: Low Memory: Killing proc 1234:com.example.app/u0a123（应用因低内存被系统杀死）。
2. PackageManager（PM）

应用包管理进程，涉及安装、卸载、权限等操作：

  • 示例：PackageManager: Installation error code: -103（安装失败，通常因权限或签名问题）。
  • 问题场景：PackageManager: Failed to grant permissions to package（权限授予失败）。
3. WindowManager（WM）

窗口管理进程，与UI显示、窗口切换相关：

  • 示例：WindowManager: android.view.WindowLeaked: Activity ... has leaked window ...（窗口泄漏，如对话框未关闭时Activity被销毁）。

三、资源与性能相关

1. 内存相关
  • GC_FOR_ALLOC：因内存分配不足触发的垃圾回收（GC）。
    频繁出现可能预示内存紧张，需检查内存泄漏或大对象分配。
  • MemoryLeak：内存泄漏（部分工具如LeakCanary会显式标记）。
    日志中可能伴随LeakCanary: Found 1 memory leak。
  • OOM：即OutOfMemoryError，内存溢出（前文已提及）。
2. CPU与线程相关
  • Thread：线程相关日志，如Thread-1: InterruptedException（线程中断异常）。
  • DeadLock：死锁，日志中可能出现Found a potential deadlock（需通过adb shell dumpsys threaddump分析）。
  • Systrace：系统跟踪工具生成的日志，用于分析CPU调度、帧渲染延迟（关键字如Choreographer、VSYNC）。
3. IO与网络相关
  • IOException：IO异常，如文件不存在（FileNotFoundException）、网络连接失败（ConnectException）。
  • NetworkOnMainThreadException：主线程网络操作异常（Android 3.0+禁止主线程直接请求网络）。

四、权限与安全相关

  • PermissionDenied：权限被拒绝，如java.lang.SecurityException: Permission denied: ...。
    场景：未申请WRITE_EXTERNAL_STORAGE却写入文件。
  • SELinux：安卓安全机制相关错误，如avc: denied { read } for ...（SELinux权限不足，多出现于系统应用或定制ROM）。
  • Signature check failed：签名验证失败，如应用签名与系统要求不匹配（多出现于系统级应用安装）。

五、组件与生命周期相关

  • Activity/Service/BroadcastReceiver/Fragment：组件生命周期日志，如Activity.onPause()、Service.onDestroy()。
    异常场景：Activity has leaked window com.android.internal.policy.impl.PhoneWindow$DecorView（Activity销毁后窗口未关闭）。
  • Intent：意图相关错误，如ActivityNotFoundException（找不到匹配的Activity）。

六、系统事件与状态

  • BootCompleted：系统启动完成事件（广播ACTION_BOOT_COMPLETED触发）。
  • LowBattery：低电量事件，系统可能触发应用后台限制。
  • ScreenOn/ScreenOff：屏幕亮屏/熄屏事件，影响应用唤醒状态。

七、第三方库与工具相关

  • Retrofit/OkHttp：网络库日志，如OkHttp: --> GET https://api.example.com（请求日志）、OkHttp: <-- HTTP 500（服务器错误）。
  • Glide/Picasso：图片加载库错误，如Glide: Load failed for ...（图片加载失败）。
  • Firebase/Crashlytics：崩溃上报工具日志，如Crashlytics: Sending crash report。

总结：关键日志定位思路

  1. 崩溃问题：优先搜索Exception、Error、Crash，定位具体异常类型（如NPE、OOM）。
  2. 性能问题：关注ANR、GC_、iowait、Block，结合Systrace分析。
  3. 系统交互问题：查看ActivityManager、PackageManager，判断组件生命周期或权限问题。
  4. 第三方库问题：根据库名（如OkHttp、Glide）筛选日志，结合官方文档排查。

掌握这些关键字和场景，能快速缩小问题范围，提高调试效率。实际排查时，可结合logcat过滤命令（如adb logcat *:E查看所有错误日志）精准定位。

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目录 1. 简介2. 使用 2.1 ndarray2.2 数据类型2.3 索引与切片2.4 副本与视图2.5 轴的概念2.6 基本运算2.7 常用操作 1. 简介 NumPy&#xff08;Numerical Python&#xff09;是一个开源的 Python 科学计算扩展库&#xff0c;主要用来处理任意维度数组与矩阵&#xff0c;通常…
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编程与数学 03-002 计算机网络 04_数据链路层功能

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编程与数学 03-002 计算机网络 04_数据链路层功能一、数据链路层的基本任务&#xff08;一&#xff09;封装成帧&#xff08;二&#xff09;差错控制&#xff08;三&#xff09;流量控制二、差错检测与纠正方法&#xff08;一&#xff09;常用的差错检测码&#xff08;二&#…
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latex中既控制列内容位置又控制列宽，使用＞{\centering\arraybackslash}p{0.85cm}

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示例&#xff1a;\usepackage{array} % 为 >{...} 修饰符提供支持\begin{table*}[ht!]\centering \begin{tabular}{p{2.8cm} >{\centering\arraybackslash}p{0.85cm} >{\centering\arraybackslash}p{0.85cm} >{\centering\arraybackslash}p{0.85cm} >{\ce…
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医疗数据挖掘Python机器学习案例

医疗数据挖掘Python机器学习案例

1. 医疗数据挖掘概述 医疗数据挖掘是从大量的医疗数据中提取有价值信息和知识的过程&#xff0c;旨在辅助医疗决策、疾病预测、治疗方案优化等。随着医疗信息化的发展&#xff0c;电子病历、医疗影像、基因数据等多源异构数据不断积累&#xff0c;为医疗数据挖掘提供了丰富的素…
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人工智能概述

人工智能概述

&#x1f31f; 欢迎来到AI奇妙世界&#xff01; &#x1f31f; 亲爱的开发者朋友们&#xff0c;大家好&#xff01;&#x1f44b; 我是人工智能领域的探索者与分享者&#xff0c;很高兴在CSDN与你们相遇&#xff01;&#x1f389; 在这里&#xff0c;我将持续输出AI前沿技术、实…
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C++性能优化擂台技术文章大纲

C++性能优化擂台技术文章大纲

引言性能优化在C开发中的重要性擂台赛形式的优势&#xff1a;激发创意&#xff0c;展示不同优化技巧目标读者&#xff1a;中高级C开发者擂台赛规则设计统一基准测试环境&#xff08;硬件、编译器、优化标志&#xff09;参赛代码需通过功能正确性验证性能指标&#xff1a;执行时…
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AI人工智能时代，Bard的智能家政服务助手

AI人工智能时代，Bard的智能家政服务助手

AI人工智能时代，Bard的智能家政服务助手 关键词：人工智能、智能家居、Bard助手、机器学习、自然语言处理、物联网、智能服务 摘要：本文深入探讨了AI人工智能时代下，基于Bard技术的智能家政服务助手的实现原理、技术架构和应用场景。我们将从核心技术入手，分析其背后的机器…
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MySQL(155)什么是MySQL的事件调度器？

MySQL(155)什么是MySQL的事件调度器？

MySQL的事件调度器&#xff08;Event Scheduler&#xff09;是一种强大的工具&#xff0c;用于在指定的时间间隔或特定时间点自动执行SQL语句。它类似于操作系统中的任务计划程序或Cron作业&#xff0c;适用于需要定时执行的任务&#xff0c;如数据归档、定期报告生成、定时清理…
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【Zephyr开发实践系列】09_LittleFs文件系统操作

【Zephyr开发实践系列】09_LittleFs文件系统操作

文章目录前言编写目的术语和缩写词方案选择一、Littlefs介绍二、Littlefs搭建步骤1.设备树构建2.自动挂载流程&#xff08;二选一&#xff09;2.1设备树启用自动挂载2.2 在 littlefs_fs.c 中&#xff0c;设备树宏会被展开2.3 模块注册初始化2.4 初始化阶段2.4.1注册Littlefs文件…
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