以下是针对AWS机器学习专家认证（AWS Certified Machine Learning - Specialty）的备考指南精简版，涵盖核心要点和高效备考策略：
一、考试核心要点
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四大核心领域：
- 数据准备（28%）：S3数据存储、Glue ETL、Feature Store、数据清洗与特征工程。
- 模型开发（26%）：SageMaker算法（XGBoost、BlazingText等）、超参数调优（自动调参HPO）、模型评估指标（AUC、F1等）。
- 部署与编排（22%）：SageMaker端点（实时/批量推理）、Lambda触发、Step Functions工作流。
- 监控与安全（24%）：CloudWatch监控、模型漂移检测、IAM权限与KMS加密。
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高频重点服务：
- SageMaker全家桶（Training/Endpoint/Processing/Feature Store）
- 数据服务：Glue、Athena、Kinesis、QuickSight
- 安全工具：IAM策略、VPC隔离、KMS加密
二、高效备考策略
1. 学习路径推荐
- 基础阶段（1-2周）：
- 官方文档精读：
