- 零、前言
- 一、clickhouse数据库表在starrocks数据库建表时问题总结
- - 1.1 数据类型类问题：
  - 1.2 数据导出阶段：
- 二、doris 数据库表在starrocks数据库建表时问题总结
- - 2.1 properties不支持的属性（直接删除）：
  - 2.2 properties需修改属性
  - 2.3 properties：doris建表语句分区明细，starrocks数据不需要明确设定，会自动更新
  - 2.4 分桶设置问题
  - 2.5 索引设置问题
  - 2.6 python程序针对上述问题解决程序
- 三、小结

零、前言

这可能是个技术选型的问题，前期各自为营，所以整个企业内部，数据库类型五花八门，相互之间数据也很难对齐引用。随着业务等等大势所趋，需要整合全公司资源，因此由来了这个数据资源迁移。针对迁移过程中的建表方面，作一总结，以备后续问题原因排查和进一步整改，让过程有迹可循。

一、clickhouse数据库表在starrocks数据库建表时问题总结

1.1 数据类型类问题：

字符类型varchar需要指定位数，默认位数为1，会导致导入数据为空；
其它的类型映射遇到的映射关系，遇到的类型处理映射关系整理如下，其中key为clickhouse中的数据类型，value为对应的starrocks数据库类型：

{
‘Date’: ‘DATE’,
‘Nullable(Date)’: ‘DATE NULL’,
‘DateTime’: ‘DATETIME’,
‘Nullable(DateTime)’: ‘DATETIME NULL’,
‘Float64’: ‘FLOAT’,
‘Float32’: ‘FLOAT’,
‘Nullable(Float32)’: ‘FLOAT NULL’,
‘Nullable(Float64)’: ‘FLOAT NULL’,
‘Int32’: ‘INT’, ‘UInt32’: ‘INT’,
‘UInt16’: ‘INT’,
‘Int64’: ‘INT’,
‘Nullable(Int32)’: ‘INT NULL’,
‘Nullable(Int8)’: ‘INT NULL’,
‘Nullable(UInt32)’: ‘INT NULL’,
‘Nullable(Int64)’: ‘INT NULL’,
‘String’: ‘varchar(65535)’,
‘Nullable(String)’: ‘varchar(65535) NULL’
}

1.2 数据导出阶段：

默认通过【select * from table_name limit num offset offnum 】的形式进行大文件分拆，不指定排序会导致数据导出重复。这应该是大部分数据库的通病，需要注意先对数据按指定字段排序，再移动分块，就可以避免，当然就需要对该表多少有一些熟悉度，诸如主键等进行了解；
clickhouse数据库通过【clickhouse-client】导出parquet文件，对于日期时间类型，不明确通过 cast(字段名称 as datetime) 进行设定，会将日期时间转换为时间戳；

二、doris 数据库表在starrocks数据库建表时问题总结

doris数据库表DDL在starrocks中存在最主要的问题就是 properties属性修改适配，字段类型目前所用类型全部可以在starrocks数据库中适配使用，所以无需更改。问题总结集中在properties方面。

2.1 properties不支持的属性（直接删除）：

	"is_being_synced" = "false","disable_auto_compaction" = "false","enable_single_replica_compaction" = "false""light_schema_change" = "true" "dynamic_partition.create_history_partition" = "false","dynamic_partition.storage_medium" = "HDD","dynamic_partition.storage_policy" = "","dynamic_partition.hot_partition_num" = "0","dynamic_partition.reserved_history_periods" = "NULL","enable_mow_light_delete" = "false""light_schema_change" = "true"

2.2 properties需修改属性

	"replication_allocation" = "tag.location.default: 3"     				改为 "replication_num" = "3","dynamic_partition.replication_allocation" = "tag.location.default: 3"  改为 "dynamic_partition.replication_num" = "3" "dynamic_partition.history_partition_num" = "1200" starrocks数据库默认动态分区上限500，目前直接删除该属性

2.3 properties：doris建表语句分区明细，starrocks数据不需要明确设定，会自动更新

	a.PARTITION BY RANGE(`xxx`) 之后的明细分区，全部删除，不需指定，但括号需要保留。如：PARTITION BY RANGE(`xxx`)()b."dynamic_partition.start" = "-2147483648"  删除，不需指定

2.4 分桶设置问题

	DISTRIBUTED BY HASH(`vin`) BUCKETS AUTO ，starrocks不支持auto属性，直接设定具体数字，eg:10

2.5 索引设置问题

	索引类型：INDEX idx_vin (vin) USING INVERTED COMMENT ''，starrocks不支持 INVERTED ,将索引类型修改为： USING BITMAP 即可。

2.6 python程序针对上述问题解决程序

# 删除分区明细
# 匹配分区定义部分，从(PARTITION开始到三个连续的右括号结束
# re.IGNORECASE:使正则表达式匹配时忽略大小写。 
# re.DOTALL:使 . 匹配任意字符，包括换行符。
pattern = r"\(PARTITION.*\){3}"
# step_one_sql = re.sub(pattern, "", sql, flags=re.IGNORECASE | re.DOTALL) # 这个会将分区明细全部剔除，且没有保留RANGE之后的明细需要的括号
step_one_sql = re.sub(pattern, "()", sql, flags=re.IGNORECASE | re.DOTALL) # 对上述sql的修正# 正则表达式匹配并替换 BUCKETS AUTO 为 BUCKETS 10
step_one_sql = re.sub(r" BUCKETS AUTO", r" BUCKETS 10", step_one_sql) # 正则表达式匹配索引类型：并替换 
step_one_sql = re.sub(r" USING INVERTED ", r" USING BITMAP ", step_one_sql) # 正则表达式匹配 PROPERTIES 部分
pattern = r"(PROPERTIES\s*\([\s\S]*?\);)"
match = re.search(pattern, step_one_sql)    
if match:# 提取 PROPERTIES 部分properties_content = match.group(1)# 删除不支持的属性properties_content = re.sub(r'"is_being_synced"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"disable_auto_compaction"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"enable_single_replica_compaction"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"light_schema_change"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"dynamic_partition\.create_history_partition"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"dynamic_partition\.storage_medium"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"dynamic_partition\.storage_policy"\s*=\s*""\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"dynamic_partition\.hot_partition_num"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"dynamic_partition\.reserved_history_periods"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"dynamic_partition\.start"\s*=\s*"[\w\d-]*"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"dynamic_partition\.history_partition_num"\s*=\s*"[\w\d-]*"\s*,?', '', properties_content)properties_content = re.sub(r'"enable_mow_light_delete"\s*=\s*"\w+"\s*,?', '', properties_content)# 修改属性properties_content = re.sub(r'"replication_allocation"\s*=\s*"tag\.location\.default:\s*\d+"','"replication_num" = "3"',properties_content)# properties_content = re.sub(#     r'"light_schema_change"\s*=\s*"\w+"',#     '"enable_light_schema_change" = "true"',#     properties_content# )properties_content = re.sub(r'"dynamic_partition.replication_allocation"\s*=\s*"tag\.location\.default:\s*\d+"','"dynamic_partition.replication_num" = "3"',properties_content)# properties_content = re.sub(#     r'"dynamic_partition.history_partition_num" = "-1"',#     '"dynamic_partition.history_partition_num" = "30"',#     properties_content# )# 清理多余的逗号和空白行properties_content = re.sub(r",\s*,", ",", properties_content)  # 清理多余的逗号properties_content = re.sub(r"\n\s*\n", "\n", properties_content)  # 清理空白行"""最后一个属性后 会有逗号，进行替换"""# 正则表达式：匹配 PROPERTIES 块中的最后一个逗号pattern = r'(?s)(PROPERTIES\s*\(.*?)(,\s*\);)'  # (?s) 表示单行模式，匹配换行符# 使用 re.sub 进行替换def remove_last_comma(match):# 如果匹配到逗号，则删除return match.group(1) + match.group(2).replace(',', '')properties_content = re.sub(pattern, remove_last_comma, properties_content)# 更新回 SQL 语句updated_sql = step_one_sql.replace(match.group(1), properties_content)