在药理实验、动物模型构建等科研场景中，小鼠体重变化数据是评估实验干预效果（如药物安全性、疾病进展影响）的核心指标之一。将零散的体重数据转化为直观的折线图，不仅能清晰呈现体重随时间的波动趋势，更是后续结果解读与论文图表呈现的关键步骤。本文将从 Excel 数据整理开始，详细讲解如何使用 Graphpad Prism 绘制专业的小鼠体重变化曲线，适合科研新手直接套用。

一、Excel 前期数据整理：规范计算均值、标准差

在使用 Graphpad 绘图前，需先对原始体重数据进行整理，计算每组小鼠的体重平均值（Mean）、标准差（SD），确保数据格式符合 Graphpad 导入要求。

1. 数据记录格式

以 “5 只小鼠（N=5）在 6 个时间点的体重监测” 为例，Excel 表格建议按如下格式记录：

• 行：分组（如 “对照组”“药物处理组”）
• 列：不同时间点（如 “Day 0”“Day 3”“Day 7”“Day 10”“Day 14”“Day 21”）
• 单元格内容：对应时间点单只小鼠的体重（单位：g）

2. 关键数据计算（附 Excel 公式）

对每组数据计算均值和标准差，便于后续绘制带误差线的体重曲线：

• 均值（Mean）：计算每组在各时间点的平均体重，公式为 =AVERAGE(数据范围)。例如，对照组 Day 0-Day 21 的体重数据在 B2:G2 单元格，均值计算单元格输入 =AVERAGE(B2:G2) 即可。
• 标准差（SD）：反映组内数据的离散程度，公式为 =STDEV(