一、什么是自然语言处理

        自然语言处理（Natural Language Processing, 简称NLP）是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域，主要目标是让机器能够理解和生成自然语言，这样人们可以通过语言与计算机进行更自然的互动。

        对于自然语言来说，处理的数据主要就是人类的语言，例如：汉语、英语、法语等，该类型的数据不像我们前面接触过的结构化数据、或者图像数据可以很方便的进行数值化。

自然语言处理的主要任务包括：

• 语音识别：将语音信号转化为文本

• 文本分析：从文本中提取有意义的信息，包括情感分析、主题提取等

• 机器翻译：自动将一种语言的文本翻译为另一种语言

• 语法分析：分析句子的语法结构，识别句子中的各个成分（如主语、谓语、宾语等）

• 命名实体识别（NER）：识别文本中的重要实体，如人名、地点名、组织名等

• 对话系统：使计算机能够与人类进行自然流畅的对话，如智能助手、聊天机器人等

• 自动摘要：从大量文本中提取出最关键