今天复习了一下HashMap的部分，写一篇博客记录一下今天学习内容
虽然之前学习过，但由于后来没怎么使用过而且也没复习基本忘得差不多了
在Java的HashMap中，高效存储键值对的核心在于哈希算法和索引定位。本文将结合源码逐步拆解存储流程，并给出代码示例。
核心流程概述
- 扰动函数处理Key 通过扰动函数优化Key的哈希值，减少碰撞
- 存储哈希值 计算后的哈希值存入Node对象的
hash字段 - 计算桶下标 用
(n-1) & hash定位数组索引（n为数组长度） - 存入数据结构 根据下标存入数组（或链表/红黑树）
源码级分步解析（基于JDK 17）
① 扰动函数与哈希计算
static final int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}- 作用：将原始哈希码的高16位与低16位异或
- 目的：让高位参与运算，解决低位相同导致的哈希碰撞
- 结果：扰动后的哈希值存储在Node的
hash字段
② Node对象结构
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {final int hash; // 存储扰动计算后的哈希值final K key;V value;Node<K,V> next; // 链表结构指针
}③ 索引定位公式
// 在putVal方法中：
int index = (n - 1) & hash;n-1：当前数组长度减1（如长度16→15，二进制0...01111）- 位与运算：高效实现取模运算，
hash % n等价于(n-1) & hash
④ 完整put流程伪代码
final V putVal(int hash, K key, V value) {Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;// 1. 首次使用触发初始化if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)n = (tab = resize()).length;// 2. 计算桶下标 (核心公式)i = (n - 1) & hash;// 3. 处理碰撞情况if ((p = tab[i]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value); // 无碰撞直接存else {// 碰撞后遍历链表/红黑树if (p.hash == hash && ...)// 更新已存在key的值else {// 链表新增节点if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)treeifyBin(tab, hash); // 链表转红黑树}}
}举个🌰 实战示例与验证
import java.util.*;public class HashMapDemo {public static void main(String[] args) {HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(16); // 初始容量16// 存储键值对 "A":1map.put("A", 1);// 手动验证存储过程String key = "A";// 1. 原始哈希码int hashCode = key.hashCode(); System.out.println("原始哈希码: 0x" + Integer.toHexString(hashCode));// 2. 扰动计算int perturbedHash = hash(key);System.out.println("扰动哈希值: 0x" + Integer.toHexString(perturbedHash));// 3. 计算桶下标 (n=16)int n = 16;int index = (n - 1) & perturbedHash;System.out.println("数组下标: " + index);}// JDK扰动函数实现static int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}
}输出结果：
原始哈希码: 0x41
扰动哈希值: 0x41 // 小值无高位变化
数组下标: 1 // (16-1)=15: 0b1111 & 0x41=65 → 1设计原理深度剖析
为什么用位与代替取模？
- 位运算
(n-1) & hash比%效率高10倍以上（实测） - 前提：数组长度必须是2的幂（保证
n-1的二进制全为1）
- 位运算
扰动函数的必要性
原始哈希: 0x1234abcd 和 0x5678abcdn=16时：未扰动 → 两值低位相同 → 碰撞扰动后 → 高位参与运算 → 低位不同 → 避免碰撞3.哈希碰撞策略
最佳实践建议
- 避免自定义Key哈希碰撞
// 错误实现：所有对象返回相同哈希码@Overridepublic int hashCode() { return 1; } // 导致HashMap退化为链表// 正确实现：组合关键字段哈希@Overridepublic int hashCode() {return Objects.hash(field1, field2);}- 初始化容量优化
// 预期存储1000个元素时new HashMap<>(2048); // 避免扩容 (1000/0.75≈1333 → 取2的幂2048)至此，本章的内容结束，后续我会补充一下在高并发情况下HashMap会出现的一些问题
)
