目录
-
- 区块链与大数据分析技术深度解析
-
- 1. 引言：当区块链遇见大数据
- 2. 区块链数据特性
-
- 2.1 数据结构差异
- 2.2 区块链数据层级
- 3. 数据获取技术
-
- 3.1 节点直连方案
- 3.2 链上数据湖架构
- 4. 数据分析关键技术
-
- 4.1 交易图谱分析
- 4.2 地址聚类算法
- 5. 链上分析应用场景
-
- 5.1 反洗钱(AML)检测
- 5.2 DeFi风险评估
- 6. 完整数据分析系统
- 7. 优化技术：处理海量链上数据
-
- 7.1 列式存储优化
- 7.2 时间序列聚合
- 8. 前沿应用场景
-
- 8.1 NFT市场分析
- 8.2 MEV(矿工可提取价值)检测
- 9. 挑战与解决方案
-
- 9.1 数据挑战
- 9.2 分析技术挑战
- 10. 未来发展趋势
-
- 10.1 技术融合方向
- 10.2 创新应用
- 11. 结论
区块链与大数据分析技术深度解析
1. 引言：当区块链遇见大数据
区块链与大数据分析的结合正在重塑数字经济格局。截至2024年，全球区块链数据总量已超过500 TB，并以每年200%的速度增长。核心价值在于：
-
数据完整性：区块链提供不可篡改的数据源
H n = H a s h ( H n − 1 ∥ D a t a n ) H_{n} = Hash(H_{n-1} \| Data_n) H
![[SC]SystemC 常见的编译/语法错误与解法（三）](http://pic.xiahunao.cn/[SC]SystemC 常见的编译/语法错误与解法（三）)
)
