Dify功能熟悉

一、介绍

Dify 是一款支持大模型应用开发的平台，通过可视化工作流、节点配置等方式，能快速搭建基于大模型的应用（如问答机器人、智能检索工具等）。

1.1 快速开始

快速开始可以使用官方Dify云平台，需要科学上网环境：
[官方Dify云平台]
[github]

1.2 官方文档

提供中文和英文两种版本，同样需要科学上网环境，涵盖从基础操作到高级配置的全流程指导：
[官方中文文档]
[官方英文文档]

二、workflow

2.1 开始和结束

工作流是 Dify 搭建应用的核心框架，通过串联不同节点实现功能逻辑，必须包含 “开始” 和 “结束” 节点，且支持两种关联形式：
1.一（开始）对一（结束）
2.一（开始）对多（结束）

2.2 简单示例

三、节点

节点是工作流中具体执行任务的单元，支持并行运行，不同节点对应不同功能，以下是常用节点及用法：

3.1 节点一览表

3.2 节点-----开始

作用：定义用户输入的参数（如问题、图片等），是工作流的 “入口”。
参数设置：通过 “+” 添加参数，支持多种类型：
基础类型：文本（如 “query”，对应用户输入的问题）；
文件类型：单文件、文件列表（支持音频、视频、图片、文档等）；

当然也可以再添加image等参数，类型是图片，更多类型参考下图。

1. 单文件：传输一个文件
2. 文件列表：传输多个文件
3. 类型：音频、视频、图片、文档等。

3.3 节点-----LLM

作用：调用大模型（如 GPT、通义千问等）生成回答，是核心计算节点。

1. 上下文：可以选择环境变量（参考五、环境变量）
2. SYSTEM：可以看到下方图的system除了指定ai的身份是医生，还把开始的输入参数放了进去，如果不放，就没有输入。

LLM节点需要注意的是system

3.4 知识检索（增强回答准确性）

作用：从知识库中检索相关信息，让大模型基于 “检索结果 + 自身知识” 生成回答（避免大模型 “幻觉”）。

1.知识库：需提前创建（上传文档、文本等内容）；
2.召回设置：可调整 “语义搜索”（按意思匹配）和 “关键词搜索”（按关键词匹配）的权重，优化检索精度。

3.5 Agent智能体

作用：通过 “function calling” 调用外部工具（如联网搜索、计算器等），完成大模型自身无法直接实现的任务（如获取实时信息）。

既然工具中已经有了联网搜索，为什么还要用Agent?直接工具调用：仅执行单一工具任务（如 “调用联网搜索获取天气”）；
Agent 节点：具备 “决策能力”，可根据任务自动判断是否调用工具、调用哪个工具，支持多轮工具调用（如 “先搜索天气，再根据天气推荐穿搭”）。

1.添加Agent策略：

2.选择Agent策略，这里我选择function calling。

3.例如，下面的工作流用来获取当前时间（大模型本身是不能直接获取当前时间和天气的，必须使用外部工具）。

3.6 问题分类器

作用：让大模型根据预设条件对用户问题分类，实现 “不同问题走不同流程” 的分支逻辑。

例如我在创建一个Agent节点来获取天气：

3.7 http

允许通过HTTP协议发送服务器请求，适用于检索外部数据、Webhook、生成图片、下载文件等场景。它使您能够向指定的网址发送自定义的HTTP请求，实现与各种外部服务的互联互通。

GET：用于请求服务器发送特定资源。
POST：用于向服务器提交数据，通常用于提交表单或上传文件。
HEAD：与 GET 请求类似，但服务器仅返回响应头，而没有资源体。
PATCH：用于对资源应用部分修改。
PUT：用于将资源上传到服务器，通常用于更新现有资源或创建新资源。
DELETE：用于请求服务器删除指定的资源。

类似postman

四、工具（节点的 “能力扩展”）

市场里有很多工具可供调用，有的可以获取时间有的可以联网搜索。

五、环境变量

5.1 介绍

存储敏感信息（如 API 密钥、数据库密码）或可复用参数（如服务器地址），避免直接写在工作流中，提升安全性和可维护性。

设置环境变量

5.2 作用

1.防止密钥泄露：如大模型 API 密钥、第三方工具密钥（避免明文暴露）；
2.方便修改：若服务器地址变更，只需修改环境变量，无需调整整个工作流；
3.统一配置：如数据库连接参数（主机、端口、账号）可集中存储。