之前学过了工具调用（spring-ai 1.0.0 学习（十二）——工具调用_springai 1.0 如何判断调用哪一个tool工具-CSDN博客），今天来看一下MCP

MCP是什么

MCP全称是模型上下文协议，有点绕，通俗点理解，如果说tool是支持调用系统内部的工具，那么mcp就是支持调用系统外部的工具，比如高德地图、百度搜索等。

为了方便进行外部调用，就需要一个类似http协议的规范，来约定调用方的报文格式和被调用方如何解析报文，这就是mcp的由来。

今天我们主要看如何使用MCP Client，即如何调用外部应用。

最小化样例

<dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-starter-mcp-client-webflux</artifactId></dependency>

客户端需引入上述2个包之一，webflux包是基于SSE的WebFlux传输，另一个则是STDIO和基于SSE的HTTP。生产环境建议使用webflux。

然后需要在application文件中添加如下配置（SSE）

spring:ai:mcp:client:sse:connections:server1:url: http://localhost:8080server2:url: http://otherserver:8081sse-endpoint: /custom-sse

其中server1、server2是自定义的服务名称，可自行修改

然后就可以在代码中使用了

    @AutowiredToolCallbackProvider toolCallbackProvider;@GetMapping("/ai/mcp-client")String generation(String userInput){return this.chatClient.prompt().user(userInput).toolCallbacks(toolCallbackProvider).call().content();}

spring-ai会自动将配置文件中的url组装成ToolCallbackProvider，将其传递给大模型即可。

进阶知识

内部原理及相关接口和实现类

以基于SSE的Http为例，在spring-ai中，自动化配置会进行下列操作：

用户添加在application中的spring.ai.mcp.client.sse配置会首先被加载进McpSseClientProperties中

然后每个connection（样例中的server1、server2）会创建一个HttpClientSseClientTransport来负责通信

然后每个HttpClientSseClientTransport与其命名一起，被封装为NamedClientMcpTransport

然后NamedClientMcpTransport会与spring.ai.mcp.client下的其他通用配置，根据Type不同（Sync、Async）组成McpSyncClient或McpAsyncClient，创建完成后会向服务器发送请求initialize，初始化服务器相关参数（服务器能力介绍、是否支持tool,resource,prompt等）

最后所有McpSyncClient组成SyncMcpToolCallbackProvider

SyncMcpToolCallbackProvider负责将McpSyncClient转换为SyncMcpToolCallback，期间会向服务器发送tools/list请求，获取工具详细信息（描述、请求格式等）

之后就是在tool篇提到的，将工具定义发送给大模型等。。。