前言

1 华为云一键部署Dify平台

1.1 华为云Dify平台介绍

1.2 部署过程介绍

1.3 登录Dify平台

2 接入华为云 ModelArts Studio 的 DeepSeek 大模型

2.1 获取调用模型服务信息

2.2 在 Dify 中配置模型

3 构建合同审核助手应用

3.1 简要介绍合同审核助手

3.2 开始部分

3.3 转换合同要点

3.4 文档提取器

3.5 合同审核

3.6 PDF和Word文件生成

3.7 输出

4 应用运行结果

4.1 输入

4.2 结果

4.3 详情

4.4 追踪

5 使用体验

5.1 部署快捷，免运维负担

5.2 平台稳定，模型响应快

5.3 构建应用灵活，工作流强大

结语

前言

在大模型（LLM）迅速发展的今天，越来越多的企业开始尝试构建具备AI能力的行业应用，以提升业务效率和智能化水平。Dify作为一个开源的LLM应用平台，提供了工作流编排、知识库管理和应用开发等丰富能力，使得构建AI应用变得更加简单高效。而华为云提供的“一键部署”解决方案，则为这些开发和运维环节提供了强大的基础设施保障。

本文将介绍如何基于华为云实现对Dify平台的高效部署，并在此基础上构建一个具备实用价值的合同审核助手应用。该应用可以对上传的合同文件进行审核分析，并生成PDF与Word格式的报告，极大地提升了合同处理的智能化水平和工作效率。

1 华为云一键部署Dify平台

1.1 华为云Dify平台介绍

Dify是一个支持大语言模型（如GPT、GLM、DeepSeek等）的低代码应用开发平台，用户可以基于它快速构建聊天机器人、智能助手、文档问答、流程自动化等AI应用。其核心优势在于“工作流（Workflow）”机制，用户通过拖拉拽模块即可搭建复杂的应用逻辑，而无需编写复杂代码。

华为云通过资源编排服务（ROS）为Dify提供了“一键部署”方案，使用户无需深入配置服务器、网络、安全组等底层资源，便可快速完成平台搭建。这一方案特别适合初创企业和AI应用开发者，在节省部署时间的同时，也大大降低了运维门槛。

1.2 部署过程介绍

华为云提供的Dify平台部署流程主要分为以下四个步骤：

选择模板：登录华为云控制台，进入资源编排服务（ROS），选择Dify相关的一键部署模板。

参数配置：填写部署所需的基本信息，如CCE集群名称、EIP设置、数据库账号密码、管理员初始信息等。不同版本的部署模板（如单机版、高可用容器版）在参数项上会有一定差异。

资源栈设置：配置IAM权限委托、是否启用回滚、是否开启删除保护等内容。这一阶段确保部署资源具备合理权限，并在失败时具备回滚机制。

配置确认并部署：确认各项设置无误后，点击“立即部署”，系统将自动完成Dify平台的部署工作。

整个部署过程约10~15分钟，完成后将返回部署结果，其中包含Dify平台的公网访问URL、登录信息等内容。

1.3 登录Dify平台

部署成功后，在部署结果页面可以找到Dify平台的访问地址（通常是一个公网EIP绑定的域名或IP地址）。在浏览器中打开该地址，即可进入Dify平台的初始化页面。

首次登录时需要设置管理员账号和密码，设置完成后即可进入Dify的主工作界面。界面包括工作流管理、应用列表、模型配置、API密钥等多个功能区域，为后续构建应用做好准备。

2 接入华为云 ModelArts Studio 的 DeepSeek 大模型

2.1 获取调用模型服务信息

为了在合同审核助手中使用大语言模型，我们首先在华为云 ModelArts Studio 平台开通了 DeepSeek 系列大模型的在线推理服务。在 ModelArts Studio 控制台的“模型推理-在线推理”预置服务中，选择并开通了 `deepseek-v3-32k` 和 `deepseek-R1-32k` 两个模型。开通后，可以在调用说明页面获取该模型的 API URL 地址、模型名称以及对应的 API Key 等关键信息，这些信息是后续在 Dify 平台配置调用的重要凭据。

2.2 在 Dify 中配置模型

获得模型服务的调用信息后，进入 Dify 平台的“模型供应商”管理页面，选择添加自定义模型。

类型选择LLM模型，并将从 ModelArts Studio 获取的 API URL 地址、模型名称和 API Key 逐项填写到相应配置项中。配置完成后，可以进行接口连通性测试，确认模型调用成功。通过这一配置，Dify 平台便能够通过 API 调用华为云的 DeepSeek 大模型，实现合同审核等智能任务的模型推理支持。

3 构建合同审核助手应用

3.1 简要介绍合同审核助手

在法律、财务、人事等场景中，企业常常需要审核大量合同文件，识别合同中的关键条款、风险内容与是否合规等问题。传统方式往往依赖人工审核，效率低、错误率高。因此，利用大模型对合同进行智能审核，已成为企业数智化转型的重要方向。

本次我们在Dify平台上构建了一个“合同审核助手”应用。该应用基于工作流模块化设计，能够完成从合同文件上传、要点提取、审核分析到结果生成的全流程处理。

其主要工作流模块包括：

开始节点
合同要点转换
文档提取器
合同审核处理
PDF与Word报告生成
多格式结果输出

通过这些模块的编排，合同审核助手可以实现对合同文件的自动分析与结果生成，输出结构化审核报告。

3.2 开始部分

工作流的起点为“开始”模块，主要负责接收用户输入的合同文件和审核参数。

输入内容支持多种文件格式，如PDF、Word、TXT等。除了合同文件本身，还可由用户选择合同的所属领域（如采购、人事、法律）以及需关注的重点条款内容（如付款方式、违约条款、保密协议等），这些参数将为后续模型分析提供上下文依据。

3.3 转换合同要点

该模块基于大语言模型（LLM），通过预设提示词（Prompt）对用户输入的“合同要点”进行语义扩展和结构化重写。它的目标是将模糊、笼统的要点描述，转化为更具可执行性的细化审核维度，作为后续分析的基础。

提示词示例如下：

根据输入的keypoint，将用户的要求或关注点转换为具体的合同审核要点，并输出为提示词中的keypoint

这样的结构化输出，使工作流中“审核”模块能更准确理解分析目标，从而提高整体审核效果。

模块的运行依赖模型提供的结构性思维能力，通过提示词精准控制生成结果的粒度与适用性，确保每一个合同要点都能被明确展开，便于后续的对比与分析。

3.4 文档提取器

“文档提取器”模块负责对上传的合同文件内容进行提取和结构化处理。该模块可根据文件格式调用对应的解析逻辑，实现对PDF、Word等文件中的正文内容的识别、段落划分与语义归纳。

提取后的文本内容将作为“审核”模块的主要输入数据，决定最终输出报告的准确性。

3.5 合同审核

“合同审核”模块是整个工作流的核心，利用大语言模型（LLM）配合多个提示词（Prompt），对合同文本、合同要点、合同领域三类信息进行交叉分析，生成完整的智能审核报告。

审核过程采用多轮提示词引导，确保审查逻辑系统化、细致化。

例如，审核提示词如下：

#角色你是一名专业的律师，执业领域是/field

#任务你要对/上下文进行审核和分析，并提供详细严格评分。做到以下几点

1 对合同进行全面审核，指出存在的风险和问题

2 提供具体的改进意见，帮助完善条款

3根据法律规范和个人建议，修改具体条款

#约束条件

1必须遵守有效的法律法规

2符合行业规定，使用专业的术语和名词

3贴近实际情况，并充分考虑/keypoint

通过上述提示词组合，模型不仅能对照要点进行审核，还能从全局视角评估合同的整体质量与风险水平，具备初级法律顾问的分析能力。在实际使用中，我们也可针对不同领域（如采购、人力、法务）定制化调整提示词模板，使输出结果更具专业性与针对性，从而为企业合同审核提供强有力的辅助决策支持。

3.6 PDF和Word文件生成

为了满足合同审核报告的通用性和易用性，系统将审核文本结果转换为PDF和Word格式。该模块支持将Markdown文档渲染为标准格式报告，添加封面、目录、页码等样式，生成专业化文件。

PDF文件适合打印与正式场合使用，Word文档则便于用户进一步修改和编辑。

3.7 输出

工作流的最后一个模块为结果输出模块。系统会将审核结果以三种方式输出：

纯文本：用户可直接在线查看报告内容；
PDF文件：可下载用于存档或正式使用；
Word文件：方便编辑或补充修改。

这样既满足了不同用户对输出格式的需求，也为后续合同归档、汇报提供便利。

4 应用运行结果

合同审核助手运行后，用户可上传合同文件（如房屋出租合同），并填写合同领域和重点审核要点。系统运行完成后，界面会展示四个主要内容模块，分别是输入、结果、详情和追踪。

4.1 输入

输入部分显示用户上传的合同文件内容，以及填写的合同领域和合同要点信息，确保系统准确理解审核背景和目标。

4.2 结果

结果部分展示合同审核的最终输出。包括直接显示的审核文本内容，以及对应生成的PDF和Word格式的合同审核报告，用户可以直接在线查看文本，也可以下载格式化的文档进行保存和分享。

4.3 详情

详情模块提供应用运行的详细信息，包括任务是否成功完成、运行耗时、消耗的token数量，以及输入输出数据内容。同时还显示了执行该任务的用户信息，方便审计和回溯。

4.4 追踪

追踪部分对工作流的每个关键步骤进行了细致展示。用户可以查看从工作流开始节点、合同要点转换、文档内容提取、合同审核、到Word和PDF报告生成、最终结果输出等环节的执行状态和具体日志，便于定位问题和优化流程。

5 使用体验

从整个项目实践来看，Dify 在华为云平台上的一键部署方案表现出色，不仅降低了部署门槛，还大幅提升了AI应用构建的效率。具体体现在以下几个方面：

5.1 部署快捷，免运维负担

通过华为云提供的一键部署模板，用户只需完成基本的参数填写和模板确认，无需了解底层网络、存储或容器集群等技术细节，即可在十几分钟内部署完成一个功能完整的 Dify 平台。这种高度自动化的部署方式极大减少了配置复杂性，特别适合中小企业和初学者快速上手。

5.2 平台稳定，模型响应快

Dify平台依托于华为云的CCE容器服务与高性能云存储，具备良好的稳定性和高吞吐能力。在实际测试中，平台在处理大型合同文件或长文本分析任务时响应迅速，几乎无延迟，保障了用户的连续使用体验。这对运行需要调用大语言模型的复杂应用尤为重要。

5.3 构建应用灵活，工作流强大

Dify内置的工作流机制为构建AI应用提供了极大的灵活性。用户可以通过可视化方式自由组合模块，如文本输入、模型调用、格式转换、文件输出等，快速完成AI逻辑的搭建。得益于模块化和低代码设计，即便是非技术背景的业务人员，也能在较短时间内搭建出具有实际价值的智能应用。

结语

通过本次基于Dify平台的实践，我们不仅体验了华为云一键部署方案的高效与稳定，也展示了如何基于大语言模型构建一个实用的合同审核助手应用。这一流程为企业在AI应用场景中的落地提供了可复制、可扩展的范式。未来，随着大模型与云平台能力的不断演进，我们相信像合同审核助手这样的行业AI应用将越来越普及，助力企业迈向更加智能、高效的数字化时代。