AtomicInteger 和 volatile Integer 虽然都与线程安全有关，但本质完全不同。它们的主要区别体现在原子性保证和功能上：
🔍 核心区别对比表
| 特性 | volatile Integer | AtomicInteger |
|---|---|---|
| 原子性 | ❌ 不保证复合操作原子性 | ✅ 保证所有操作的原子性 |
| 自增操作安全性 | ❌ i++ 不安全 | ✅ incrementAndGet() 安全 |
| CAS 操作 | ❌ 不支持 | ✅ 原生支持 compareAndSet() |
| 函数式更新 | ❌ 不支持 | ✅ 支持 updateAndGet() |
| 性能表现 | 简单读写快 | 复合操作远优于锁同步 |
| 内部原理 | 内存屏障 + 禁止重排序 | volatile + CAS 自旋 |
⚠️ volatile Integer 的问题演示
public class VolatileCounter {private volatile Integer count = 0;// 线程不安全的操作！public void increment() {count++; // 实际分为三步: 读 -> 改 -> 写}public int getCount() {return count;}
}
问题代码解释：
- 当线程A读取
count=0 - 线程B同时读取
count=0 - 线程A计算
0+1=1写入 - 线程B计算
0+1=1写入 - 结果：实际执行了两次自增，值却只变为1
✅ AtomicInteger 解决方案
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;public class SafeCounter {private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);// 线程安全操作public void safeIncrement() {count.incrementAndGet(); // 原子操作}public int getCount() {return count.get();}
}
关键原理：
// AtomicInteger 内部实现原理
public final int incrementAndGet() {return U.getAndAddInt(this, VALUE, 1) + 1;
}// 实际执行（Unsafe类）：
public final int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {int v;do {v = getIntVolatile(o, offset); // 1. 读取volatile值} while (!weakCompareAndSetInt(v, v + delta)); // 2. CAS自旋return v;
}
📌 本质区别总结
-
volatile 的作用
- 只保证可见性和有序性
- 写操作立即刷新到主存
- 读操作总是获取最新值
-
AtomicInteger 的优势
- 通过 volatile 变量 + CAS 自旋实现复合操作原子性
- 内置支持数学运算、比较交换等功能
- 封装了线程安全的无锁算法
-
性能对比场景
// 测试代码片段 for(int i=0; i<1000000; i++) {// volatile版：1000ms+ // AtomicInteger版：200ms }
🔄 关系示意图
volatile int value (基本保障)│▼+-----------------+| AtomicInteger |→ CAS保证复合操作原子性| (封装增强) |→ 提供原子操作方法族+-----------------+
可见
AtomicInteger内部使用 volatile 保证可见性（通过private volatile int value字段），但增加了 CAS 机制来实现更复杂的原子操作，这是单纯 volatile 做不到的。
💡 使用建议
- 需要单一基本类型的原子操作 → 用
AtomicInteger/Long/Boolean - 需要简单可见性保证 → 用
volatile - 需要对象引用的原子更新 → 用
AtomicReference - JDK8+高并发计数场景 → 用
LongAdder
