四色定理是图论中的一个著名定理，它指出在任何地图上，只需四种颜色就足以使任何相邻的区域（拥有共同边界线段，而非单个点）颜色不同。五色定理则是另一个更早被证明的、较弱但更易证的定理。在地图制图中，这对于行政区划图、分区规划图等的快速着色非常有用。

虽然 ArcGIS 并未直接提供官方的“四色地图”工具，但社区和开发者提供了一些实用的工具箱和脚本。下面我将为您介绍这些资源和使用方法。

下面是一个主要工具/资源的概括：

🛠️ 主要工具与使用方法
1. ArcGIS 10.x 工具箱（四色/五色地图.tbx）（公众号后台回复关键词：四色法即可获得该工具百度网盘下载链接）
这是目前对于 ArcGIS 桌面用户（特别是 10.x 版本）相对简单易用的解决方案。据测试，该工具箱在 ArcGIS 10.4 版本上可以正常工作。

使用方法：

获取工具：下载工具箱 (四色地图.tbx 或 五色地图.tbx) 及相关文件。保持所有文件的相对目录结构。

加载数据与工具：在 ArcMap 中加载你的面要素（Polygon）图层。在 Catalog 窗口中，导航到解压的工具箱目录，双击打开 
四色地图.tbx
。

运行工具：双击工具箱中的“四色填充”工具，在弹出的对话框中选择你的面要素图层作为输入，然后点击“确定”运行。

查看结果：工具运行完成后，会在图层的属性表中生成一个名为 
FourColor
（或其他指定名称）的整型字段，其值一般为 1-4（四色）或 1-5（五色）。你需要手动使用“符号系统”下的“类别”下的“唯一值”，基于这个字段对地图进行着色。

2. 传统的 BnchMrkTopo4Color.dll 插件（公众号后台回复关键词：四色法即可获得该工具百度网盘下载链接）
这是一个相对早期的解决方案，最初针对 ArcGIS 9.x 和更早的版本，在更新版本的 ArcGIS 中可能兼容性不佳或无法使用。

使用要点：

注册DLL：需要以管理员身份在命令行中使用 regsvr32 命令注册两个 DLL 文件（如 BnchMrkTopo4Color.dll）。

使用工具条：打开特定的 .mxd 文件或将工具条添加到 ArcMap 中。

构建拓扑并着色：先将面要素加载到 ArcMap，点击工具条上的 Build Topology（构建拓扑）按钮，然后再点击 Color Map（着色地图）。工具会在属性表中生成一个名为 colors 的字段，其值一般为 1-4 或 -1（-1 通常表示“孤岛”，即周围没有相邻的面要素）。

符号化：同样需要手动根据 colors 字段进行唯一值符号化。

3. 使用 ArcPy 脚本实现 （公众号后台回复关键词：四色法即可获得该工具百度网盘下载链接）
如果你有编程基础，或者上述预制工具无法满足需求（例如版本不兼容），使用 ArcPy 编写脚本是非常灵活且强大的选择。其核心思路是：

识别相邻关系：使用 arcpy.PolygonNeighbors_analysis 工具生成一个记录每个面要素所有邻接要素的表。

分配颜色：遍历每一个面要素，检查其所有已着色邻接要素所使用的颜色，然后为当前要素分配一个未被使用的、序号最小的颜色。

# 一个简化版 ArcPy 脚本示例

import arcpy

def color_map_four_color(feature_layer):

    # 确保存在颜色字段

    field_name = "FourColor"

    try:

        arcpy.AddField_management(feature_layer, field_name, "SHORT")

    except:

        arcpy.AddMessage("字段已存在或无法创建。")

    arcpy.CalculateField_management(feature_layer, field_name, "0", "PYTHON") # 初始化为0

    # 计算面邻接关系

    neighbor_table = r"in_memory\neighbors"

    arcpy.PolygonNeighbors_analysis(feature_layer, neighbor_table)

    # 构建邻接关系图（Graph）

    graph = {}

    # 读取邻接表，获取每个面要素的邻接列表

    # (这里需要根据邻接表实际字段名调整，例如 ‘src_OBJECTID', ‘nbr_OBJECTID')

    with arcpy.da.SearchCursor(neighbor_table, ["src_OBJECTID", "nbr_OBJECTID"]) as cursor:

        for row in cursor:

            src_id = row[0]

            nbr_id = row[1]

            if src_id not in graph:

                graph[src_id] = []

            graph[src_id].append(nbr_id)

    # 简单的贪心算法分配颜色

    with arcpy.da.UpdateCursor(feature_layer, ["OID@", field_name]) as cursor:

        for row in cursor:

            current_id = row[0]

            used_colors = set()

            # 收集所有邻接要素已使用的颜色

            if current_id in graph:

                for neighbor_id in graph[current_id]:

                    # 这里需要查询邻接要素的当前颜色，逻辑略复杂，可能需要先缓存所有要素的颜色

                    # 具体实现需要更完整的代码

                    pass

            # 找到最小的未使用的颜色（1-4）

            for color in range(1, 5):

                if color not in used_colors:

                    row[1] = color

                    break

            cursor.updateRow(row)

    arcpy.Delete_management(neighbor_table)

    arcpy.AddMessage("四色填充完成。")

# 调用函数，传入你的面要素图层

# color_map_four_color("你的面要素图层名称")

注意：这是一个非常简化的概念性示例。实际实现需要更严谨的逻辑，例如处理“孤岛”、确保颜色分配最优以及考虑性能。你可以根据搜索结果和 ArcPy 文档完善它。

💡 替代方案与配色增强
QGIS 中的选项：如果你也使用 QGIS，可以尝试搜索安装类似功能的插件，例如旧的“Map Coloring”插件（可能仅支持旧版QGIS）或寻找其他脚本解决方案。

提升地图美观度：自动分配的颜色代码（1,2,3,4）对应的默认颜色可能不美观。你可以结合 ColorBrewer 这类专业的配色方案来美化地图。ArcGIS 可以导入 ColorBrewer.style
样式文件，让你轻松为颜色字段应用科学、美观的配色。

⚠️ 注意事项
版本兼容性：这是最大的问题。许多旧的插件（尤其是基于 DLL 的）可能无法在较新版本的 ArcGIS（尤其是 10.3+ 或 ArcGIS Pro）中正常工作。Python 脚本通常兼容性更好。

拓扑错误：工具的生效前提是面要素之间的拓扑关系正确。如果存在重叠、缝隙或自重叠等问题，可能会导致着色错误或工具运行失败。运行工具前，建议先使用 ArcGIS 的拓扑检查工具进行清理。

结果非绝对：“四色定理”保证解存在，但算法不一定总能只用四种颜色找到解，有时可能会用到第五种甚至更多颜色作为退路。“五色”工具则更稳定。

仍需手动符号化：所有工具都只是在属性表中生成一个颜色编码字段，最终的地图着色（符号化）需要你自己手动完成。