创建网络

docker network create skywalking-network

docker compose 安装SkyWalking

docker-compose.yaml 文件

version: "3"
services:# SkyWalking OAP server with Elasticsearch storageskywalking-oap:image: apache/skywalking-oap-server:8.9.0container_name: skywalking-oapports:- "12800:12800"- "11800:11800"networks:- skywalking-networkdepends_on:skywalking-elasticsearch:condition: service_healthy  # 等待ES健康检查environment:- SW_STORAGE=elasticsearch- TZ=Asia/Shanghai- SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=skywalking-elasticsearch:9200#volumes:#  - ./oap-config:/skywalking/config # 挂载本地目录到容器中# Elasticsearchskywalking-elasticsearch:image: elasticsearch:7.16.3container_name: skywalking-elasticsearchports:- "19200:9200"- "19300:9300"networks:- skywalking-networkenvironment:- discovery.type=single-node- TZ=Asia/Shanghai- ingest.geoip.downloader.enabled=false  # 禁用GeoIP下载healthcheck: # 添加健康检查test: [ "CMD-SHELL", "curl -s http://localhost:9200/_cluster/health | grep -q '\"status\":\"green\"'" ]interval: 10stimeout: 10sretries: 20ulimits:memlock:soft: -1hard: -1nofile:soft: 65536hard: 65536mem_limit: 2g#volumes:#  - ./es-data:/usr/share/elasticsearch/data/nodes # 挂载本地目录到容器中# SkyWalking UIskywalking-ui:image: apache/skywalking-ui:8.9.0container_name: skywalking-uiports:- "18080:8080"networks:- skywalking-networkenvironment:- SW_OAP_ADDRESS=http://skywalking-oap:12800- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- ./ui-config:/app/config # 挂载本地目录到容器中
networks:skywalking-network:external:name: skywalking-network

详细说明

1. Elasticsearch 服务

   • 使用 elasticsearch:7.14.0 镜像。
   • 启用单节点模式，设置 JVM 参数以优化内存使用。
   • 启用安全功能，设置 elastic 用户的密码。
   • 挂载卷 elasticsearch-data 以持久化数据。
   • 映射端口 19200 和 19300。

2. SkyWalking OAP Server 服务

   • 使用 apache/skywalking-oap-server:8.6.0-es7 镜像。
   • 配置 Elasticsearch 作为存储，设置集群节点地址、用户名和密码。
   • 映射端口 11800 和 12800。
   • 依赖于 Elasticsearch 服务。

3. SkyWalking UI 服务

   • 使用 apache/skywalking-ui:8.6.0 镜像。
   • 配置 OAP Server 的地址。
   • 映射端口 18080。
   • 依赖于 OAP Server 服务。

4. 网络和卷

   • 定义了一个名为 skywalking-net 的桥接网络，确保所有服务在同一网络中。
   • 定义了一个卷 elasticsearch-data，用于持久化 Elasticsearch 的数据。

启动服务

在包含 docker-compose.yml 文件的目录中运行以下命令启动服务：

docker compose up -d

验证

1. 检查 Elasticsearch 是否正常运行

   curl -u elastic:elastic http://127.0.0.1:19200
   

2. 检查 OAP Server 是否正常运行
   查看 OAP Server 的日志，确认它是否成功连接到 Elasticsearch：

   docker logs skywalking-oap
   

3. 访问 SkyWalking UI
   打开浏览器，访问 http://172.30.112.19:18080，您应该能够看到 SkyWalking 的界面。

2. 客户端代码集成

2.1 下载 SkyWalking Agent

从 SkyWalking 官方网站下载对应版本的 Agent。

wget https://archive.apache.org/dist/skywalking/8.6.0/apache-skywalking-apm-8.6.0.tar.gz
tar -xvzf apache-skywalking-apm-8.6.0.tar.gz
cd apache-skywalking-apm-bin

2.2 配置 SkyWalking Agent

编辑 agent/config/agent.config 文件，配置以下参数：

# SkyWalking Agent 名称
SW_AGENT_NAME=springboot-skywalking-demo
# Collector 服务地址
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=172.30.112.19:11800
# 链路的最大 Span 数量
SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000

2.3 启动应用

在启动 Spring Boot 应用时，通过 -javaagent 参数指定 SkyWalking Agent 的路径。

java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar \
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=172.30.112.19:11800 \
-DSW_AGENT_NAME=springboot-skywalking-demo \
-jar your-springboot-app.jar

jar包地址（官网）：https://skywalking.apache.org/downloads/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/apache/skywalking/

运行起来就是这样

自己可以进行调用，然后记得修改时间（有的版本在下面）：

使用文档

SkyWalking UI 使用文档

SkyWalking UI 提供了丰富的功能，用于监控和分析分布式系统的性能和调用链路。以下是 SkyWalking UI 的主要功能和使用方法：

1. 仪表盘 (Dashboard)

仪表盘提供了全局和当前服务的运行状态和监控指标，包括：

• 调用热力图 (Calls HeatMap)：显示请求数量和响应时间。
• 应用平均告警 (Avg Application Alarm)：显示应用的告警信息。
• 慢服务 (Slow Service)：显示响应时间最长的服务。
• 应用吞吐量 (Application Throughput)：显示每分钟的调用次数 (CPM)。

2. 拓扑图 (Topology)

拓扑图以图形化方式展示服务之间的依赖关系和调用链路，包括：

• 拓扑结构图 (Topology Map)：显示服务之间的调用关系。
• 概览 (Overview)：显示服务的总体运行状态。
• SLA (Service Level Agreement)：显示服务的可用率。
• 每分钟调用 (Calls Per Minute)：显示每分钟的调用次数。
• 平均响应时间 (Avg Response Time)：显示服务的平均响应时间。

3. 服务 (Service)

服务页面提供了特定服务的详细信息，包括：

• 平均吞吐量 (Avg Throughput)：显示服务的平均吞吐量。
• 平均响应时间 (Avg Response Time)：显示服务的平均响应时间。
• 平均可用率 (Avg SLA)：显示服务的平均可用率。
• 依赖图 (Dependency Map)：显示服务的依赖关系。

4. 端点 (Endpoint)

端点页面提供了特定端点的详细调用数据，包括：

• 调用次数 (Call Count)：显示端点的调用次数。
• 平均响应时间 (Avg Response Time)：显示端点的平均响应时间。
• 错误率 (Error Rate)：显示端点的错误率。
• 调用链路 (Trace)：显示端点的调用链路。

5. 追踪 (Trace)

追踪页面提供了具体的调用链路数据，包括：

• Trace ID：唯一标识一次调用的 ID。
• 调用链路：显示每次调用的详细链路，包括每个节点的响应时间、调用顺序等。

6. 性能剖析 (Performance Analysis)

性能剖析页面提供了对特定端点的性能分析，包括：

• 采样分析：对端点进行采样分析，查看详细的堆栈信息。
• 任务列表：显示当前的性能分析任务。
• 任务详情：查看任务的详细信息，包括实例信息、操作类型、操作时间等。

7. 日志 (Log)

日志页面提供了服务的日志信息，包括：

• 服务日志：显示服务的日志信息。
• 浏览器日志：显示浏览器的日志信息。
• 追踪 ID：通过追踪 ID 查看跨服务的整体流程日志。

8. 告警 (Alarm)

告警页面展示了触发告警的列表，包括：

• 实例告警：显示实例相关的告警信息。
• 请求超时：显示请求超时相关的告警信息。

9. 事件 (Event)

事件页面展示了服务实例的启动和端点的调用等事件信息。

10. 时间选择器 (Time Selector)

时间选择器用于设定统计指标的时间范围，所有指标数据展示都依赖于这个时间范围。

官方文档

SkyWalking 的官方文档提供了详细的使用指南和配置说明，建议参考以下链接：

• SkyWalking 官方文档
• SkyWalking 中文文档

通过这些功能和文档，您可以全面监控和分析分布式系统的性能和调用链路，快速定位和解决性能问题。