在 Matplotlib 中，marker 用于标记数据点，可通过多种参数自定义样式。以下是详细说明及示例：

1. 基础设置

常用 marker 类型：

'.' : 点         ',' : 像素       'o' : 圆圈        'v' : 下三角形
'^' : 上三角形   '<' : 左三角形   '>' : 右三角形     's' : 正方形
'p' : 五边形     '*' : 星形       'h' : 六边形1      'H' : 六边形2
'+' : 加号       'x' : 叉号       'D' : 菱形        'd' : 小菱形
'|' : 竖线       '_' : 横线

设置方式：

plt.plot(x, y, marker='o')          # 圆圈
plt.scatter(x, y, marker='s')       # 正方形

2. 高级自定义

大小与颜色：

plt.plot(x, y, marker='o',                # 圆形标记markersize=10,             # 大小（缩写 ms）markerfacecolor='red',     # 填充颜色（缩写 mfc）markeredgecolor='blue',    # 边缘颜色（缩写 mec）markeredgewidth=2)         # 边缘宽度（缩写 mew）

填充样式：

plt.plot(x, y, marker='o', fillstyle='none')      # 空心圆
# 选项：'full'（默认）, 'left', 'right', 'top', 'bottom'

3. 组合示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npx = np.linspace(0, 10, 5)
y = np.sin(x)plt.plot(x, y, marker='D',                  # 菱形标记markersize=12,markerfacecolor='yellow',    # 填充黄色markeredgecolor='black',     # 边缘黑色markeredgewidth=1.5,linestyle='--',              # 虚线连接color='green')plt.title('Custom Marker Demo')
plt.show()

4. 特殊标记

自定义路径（高级）：

from matplotlib.path import Path
star_verts = [(0,1), (0.5,0.2), (1,1), (0.2,0.5), (0.8,0.5), (0,1)]
custom_marker = Path(star_verts)
plt.scatter(x, y, marker=custom_marker, s=500)

TeX 符号：

plt.plot(x, y, marker=r'$\alpha$', markersize=15)  # 用α符号标记

5. 散点图专用

在 plt.scatter() 中：

plt.scatter(x, y, s=100,                   # 标记大小（面积）c='purple',              # 颜色edgecolors='black',       # 边缘色linewidths=1.5,           # 边缘宽度marker='^')               # 三角形