1. 引言

1.1 研究背景

在数字化时代，互联网作为全球最大的信息载体，涵盖商业情报、学术资源、公共信息等多个领域，对企业决策、学术研究和社会治理具有重要参考价值。传统信息获取方式依赖人工检索和简单脚本爬取，存在效率低下、覆盖范围有限、数据处理能力不足等问题。

随着网站结构复杂化和反爬机制升级，传统方法已难以满足大规模、深层次的信息挖掘需求。Python 凭借丰富的爬虫库（如 Requests、BeautifulSoup）成为数据采集首选工具，而 Photon 作为开源高性能爬虫工具，具备递归爬取、多线程处理等功能。二者结合有望实现高效、深度的网络信息挖掘。

1.2 研究意义

• 技术融合创新：系统研究 Python 爬虫与 Photon 的融合机制，提出完整技术框架，丰富网络信息采集技术体系。
• 实践应用价值：通过实际案例展示结合方案的实施过程，为企业、科研机构提供可操作的信息挖掘方案。
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