HAVING 是 SQL 中专门对 “分组之后的聚合结果” 再做筛选的子句。
它一般跟在 GROUP BY 后面，不能单独使用，作用类似于分组版的 WHERE。

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✅ 1. 语法位置

SELECT 列1, 聚合函数(列2) AS 别名
FROM   表
GROUP  BY 列1
HAVING 聚合条件;   -- 这里写对聚合结果的过滤条件

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✅ 2. 与 WHERE 的区别（面试高频）

子句	过滤时机	能用的表达式	作用对象
WHERE	分组前	普通列、表达式	原始行
HAVING	分组后	聚合函数、分组列	聚合结果

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✅ 3. 工作流程

1. FROM 取表
2. WHERE 先过滤原始行
3. GROUP BY 分组
4. 对每组算聚合值
5. HAVING 再按聚合值筛组
6. SELECT 输出最终列
7. ORDER BY 排序（如有）

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✅ 4. 示例表：orders

order_id	customer	amount
1	Alice	100
2	Bob	200
3	Alice	150
4	Bob	50
5	Carol	300

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🔍 需求：找出 总消费 ≥ 250 的客户

SELECT customer,SUM(amount) AS total
FROM   orders
GROUP  BY customer
HAVING SUM(amount) >= 250;

结果：

customer | total
---------|-------
Alice    | 250
Carol    | 300

• 先按 customer 分组，算每人总额
• 再用 HAVING 筛掉 Bob（总额 250 以下）

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✅ 5. 常见场景

• 统计部门平均工资高于 1 万的部门
• 找出销量超过 100 件的商品
• 查询下单次数 ≥ 3 次的用户

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✅ 6. 易错点

• 把 非聚合列 放进 HAVING 会报错（除非该列同时出现在 GROUP BY 里）
• 忘记先 GROUP BY → 语法错误
• 用 WHERE 写聚合条件 → 也报错

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✅ 7. 一句话总结

HAVING 就是 “分组后再筛组” 的专用工具，和 GROUP BY 形影不离，专门处理聚合结果。