问题1：我们在运行测试用例的时候如何记录测试的log，如何使用？
问题2：我写的函数，为了方便log记录，但是在pytest运行时，会兼容pytest且不会重复记录，怎么解决？
1、pytest有内置的log功能，我们只需要配置使用即可。
配置方法：在项目根目录下配置pytest.ini日志内容
[pytest] log_cli = true log_cli_level = INFO log_cli_format = %(asctime)s [%(levelname)8s] %(name)s:%(filename)s:%(lineno)d - %(message)s log_cli_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S log_file = logs/pytest.log log_file_level = DEBUG log_file_format = %(asctime)s [%(levelname)8s] %(name)s:%(filename)s:%(lineno)d - %(message)s log_file_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%S
有了上诉配置，pytest运行时，就会将配置参数传给log模块，在代码中直接使用即可。
2、在测试用例中如何使用？
在测试用例中，将日志模块传进去：caplog
class TestDemo:def test_log_capture(self,caplog):logging.debug("Debug message")res = add(1, 2)assert res == 3
然后直接调用logging相关的日志方法即可：示例
3、在非pytest环境运行时，如何使用log？
因为pytest有内置的log以及我们配置了相关参数，如果非pytest方式运行，我们就需要手动封装一个log功能，且兼容log不会重复记录。
代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2025/7/19 22:39
# @Author : 夏槐
# @Motto : 遥遥领先，领先不止一点点
# @File : log_util.py
# @ide : PyCharm
# log_util.py
import logging
import sys
import os
from logging.handlers import RotatingFileHandler # 添加日志轮转处理器def setup_logger(name=None):"""配置并返回一个日志记录器参数:name (str): 记录器名称，通常使用 __name__返回:logging.Logger: 配置好的日志记录器"""logger = logging.getLogger(name)# 检查是否在 pytest 环境中运行if "pytest" in sys.modules:# pytest 会自动配置日志，无需额外设置logger.debug(f"在 pytest 环境中运行，使用 pytest 的日志配置")return logger# 如果不是在 pytest 环境中，配置基础日志if not logger.handlers:# 创建格式化器formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname)8s] %(name)s %(filename)s:%(lineno)d - %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
)# 创建控制台处理器console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)console_handler.setFormatter(formatter)# 创建日志目录（如果不存在）log_dir = r"..\logs"os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)# 创建文件处理器（添加日志文件支持）log_file = os.path.join(log_dir, "单独调试.log")file_handler = RotatingFileHandler(log_file,maxBytes=10 * 1024 * 1024, # 10MBbackupCount=5,encoding='utf-8')file_handler.setFormatter(formatter)# 设置日志级别logger.setLevel(logging.DEBUG)console_handler.setLevel(logging.DEBUG)file_handler.setLevel(logging.INFO) # 文件日志级别设为INFO# 添加到记录器logger.addHandler(console_handler)logger.addHandler(file_handler) # 添加文件处理器# 防止日志传播到根记录器logger.propagate = Falselogger.debug(f"初始化独立日志记录器: {name}")logger.info(f"日志文件保存在: {os.path.abspath(log_file)}")return logger4、怎么使用？
一般测试case下面，还会封装一些功能，这些功能基本就没办法使用log，我们上诉3中封装了log之后，会检测当前的运行环境，如果是pytest，就用pytest.ini的配置，否则就使用自定义的log配置，且log兼容pytest，下面给出示例：
这里的log就会单独记录在一个调试文件内。pytest运行这个add时，log就会保存在pytest.ini的文件路径中。
))
