一、背景：为什么需要幂等性
在微服务、分布式架构下，网络不可靠、请求重试机制（如前端超时重发、客户端重发、网关重试、消息消费失败重试等）会带来重复请求，如果接口没有幂等性，可能导致：
- 重复扣费
- 重复订单
- 重复数据写入
- 资源状态异常
因此接口的幂等性是保障系统一致性、稳定性的关键。
二、幂等性的演进历程
| 阶段 | 实现方式 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 1. 前端防重复提交 | 禁用按钮、Token机制 | 简单场景（如表单） | 限制小，易绕过 |
| 2. 数据库唯一约束 | 唯一索引字段控制插入 | 插入类接口 | 利用数据库能力 |
| 3. 幂等标识（唯一业务ID） | 唯一业务号控制幂等 | 订单类接口 | 明确控制粒度 |
| 4. 分布式锁 | 请求上锁 | 任意接口 | 控制请求串行，牺牲吞吐 |
| 5. 状态机机制 | 状态+版本控制 | 状态转换操作 | 精细控制副作用 |
| 6. Redis 幂等性控制 | 幂等Key+过期时间 | 高并发下 | 快速、安全，结合令牌机制 |
三、最佳实践总结
🧠 原则
- 幂等性以“结果相同”为基准，副作用不可重复。
- 控制粒度应适当：写操作必须幂等，读操作天然幂等。
- 幂等 Token 最好由客户端生成或服务端下发后强制绑定。
✅ 最佳实践建议
- 业务唯一标识驱动幂等性，如订单号、支付流水号。
- 幂等性应放在业务代码逻辑前端处理，即“第一次判断是否重复提交”。
- 采用 Redis + 原子操作（如SETNX）+ Token + TTL 实现防重。
- 接口幂等性建议作为注解能力进行抽象封装，统一使用。
四、Spring Boot 实现示例（完善版）
下面我们以 Token机制 + Redis原子写入实现接口幂等性，构建完整示例。
1️⃣ 添加依赖
<!-- Redis starter -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2️⃣ Redis配置类（Lettuce连接池）
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());return template;}
}
3️⃣ 幂等Token生成接口（服务端）
@RestController
@RequestMapping("/token")
public class TokenController {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@GetMapping("/generate")public String generateToken() {String token = UUID.randomUUID().toString();redisTemplate.opsForValue().set("idem-token:" + token, "valid", 5, TimeUnit.MINUTES);return token;}
}
4️⃣ 幂等校验注解
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Idempotent {String key() default ""; // 可自定义Key策略
}
5️⃣ 幂等校验切面
@Aspect
@Component
public class IdempotentAspect {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, String> redisTemplate;@Around("@annotation(idempotent)")public Object checkIdempotency(ProceedingJoinPoint joinPoint, Idempotent idempotent) throws Throwable {HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();String token = request.getHeader("Idempotency-Token");if (StringUtils.isEmpty(token)) {throw new RuntimeException("幂等Token不能为空");}String redisKey = "idem-token:" + token;Boolean result = redisTemplate.delete(redisKey); // 核心逻辑：删除即消费if (Boolean.FALSE.equals(result)) {throw new RuntimeException("重复请求，请勿重复提交");}return joinPoint.proceed();}
}
6️⃣ 接口使用示例
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {@PostMapping("/create")@Idempotentpublic String createOrder(@RequestBody OrderDTO orderDTO) {// 模拟业务逻辑return "订单创建成功，订单号：" + UUID.randomUUID().toString();}
}
7️⃣ Postman 调用流程：
-
调用
GET /token/generate获取 token -
调用
POST /order/create，在请求头加上：Idempotency-Token: 你刚刚拿到的token
多次调用同一个 token，只会成功一次，后续将抛出“重复请求”异常。
五、可扩展建议
| 功能 | 实现方式 |
|---|---|
| 支持注解中的自定义 key 逻辑 | SpEL 表达式，读取参数字段 |
| 幂等记录持久化 | Redis + 数据库双写 |
| 异常重试队列支持 | Kafka / RocketMQ 消息幂等处理 |
| Redisson替换RedisTemplate | 使用 RLock.tryLock() 可实现锁粒度的幂等控制 |
六、架构图（逻辑）
客户端|
[请求附带Token]|
Spring Boot 接口（注解拦截）|
切面逻辑校验 Token|
Redis SETNX 删除 key -> 是第一次？ -> 继续业务|
业务逻辑执行（订单创建、支付、提交...）
后续实例回陆续添加
参数幂等、结果缓存、幂等日志记录
