写在前面
上一篇文章中，我们讲解了网飞当前的架构，但网飞的架构并不是一开始就是这样的，而是不断演进发展才是当前的样子。
这篇文章我们就来讲讲网飞架构的演进过程。
第一阶段：Zuul Gateway + REST API
- 使用 Zuul 作为API网关，
单一前门 - 设备调用网关，网关扇出到多个微服务
而在这个架构下，会遇到一些问题：
不同设备有不同的数据需求，Web端、App端、TV端所需要的数据结构不一样单一REST API无法满足所有设备，导致api变多且难以维护，要么获取过多数据，要么需要多次调用- 设备特定的优化需求难以进行
第二阶段:BFF（Backend For Frontend）模式
为了处理不同设备的差异化数据需求和减少网络调用，网飞采用了Backend For Frontend (BFF)模式。每个前端都有专属的后端。
- UI开发者编写和维护 Groovy脚本
定制化获取数据。 - Groovy 脚本部署在API服务器上，通过 Java 调用gRPC/REST服务，并使用 RxJava 和容错库 Hystrix 处理扇出中的
线程管理和容错问题。
Groovy 是 后端导向的语言，主要服务于 JVM 平台的后端逻辑、自动化脚本和构建工具链
然而，这种 BFF 模式存在局限性：
- 需要维护大量的脚本，每个终端一个脚本，维护复杂。
- 反应式编程本身学习曲线陡峭且复杂
- UI 开发者不喜欢用 Groovy/Java/RxJava
第三阶段：GraphQL Federation + Java Version 21
- 采用DGS微服务：基于 GraphQL 的 SprintBoot 服务
- API 网关处理GraphQL
GraphQL Federation 取代了 BFF，因为客户端可以通过 GraphQL 精确选择所需的字段，解决了 REST API 过度或不足获取数据的问题，使得一个 API 可以服务于不同的 UI。这意味着 UI 工程师不再需要进行服务器端开发来获取自己所需要的数据。
Java 版本升级
从 Java 8 迁移到 Java 17 后，得益于G1垃圾收集器的改进，CPU 使用率降低约 20%，这是一个非常恐怖的优化，会省下非常多的云资源。这些jdk的升级其实很难做，需要兼顾每一个第三方包。是一项很繁琐的工作。
举个视频中的例子，网飞处理Spring Boot 3升级中的Jakarta EE 命名空间的变化，Spring Boot 3 是基于JDK 17，并且从javax切换到了jakarta.ee。对于应用程序而言，这只是简单的查找并替换。
但对于依赖 javax 并且已经编译成JAR包的老旧库来说，而这些老旧库已经找不到源代码了但还在使用，运行时仍然会尝试寻找 javax.servlet.Filter。但此时，环境提供的却是 jakarta.servlet.Filter。由于包名和类名不匹配，即使功能相同，JVM也无法找到对应的类，从而导致运行时错误。
针对这种二进制不兼容性的情况，Netflix利用 Gradle transforms 来解决。通过 Gradle插件工具，在依赖包下载时的 artifact resolution time 进行字节码重写，相当于二进制的查找并替换，将所有javax 替换为 jakarta。
由于这些API在功能上没有变化，只是命名空间改变，所以这种重写是安全的。而这个工具已作为Netflix Nebula生态系统的一部分开源。
此外网飞目前正测试和推广 Java 21+，Java 21+ 的 ZGC 垃圾收集器（低暂停时间）和虚拟线程（Virtual Threads）特性都非常优秀。 虚拟线程结合结构化并发很有可能完全取代反应式编程（如 RxJava），简化并发代码的开发和调试。
