方法一：递归

写法一：创建新节点

算法思路解析

该实现采用 递归方式 逐位处理两个链表，并考虑进位 carry：

✨ 步骤拆解

1. 递归终止条件：当 l1, l2 都为空且没有进位（carry == 0），说明加法结束，返回 None。

2. 当前位求和：s = carry + l1.val (如果有) + l2.val (如果有)

3. 计算当前节点的值与进位：当前节点值为 s % 10，进位为 s // 10

4. 递归构造下一节点：递归调用 addTwoNumbers(l1.next, l2.next, carry) 处理下一位

5. 创建当前节点并连接：使用 ListNode(s % 10, next_node) 构造当前节点并返回

class Solution:# l1 和 l2 为当前遍历的节点，carry 为进位def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode], carry=0) -> Optional[ListNode]:if l1 is None and l2 is None and carry == 0:  # 递归边界return Nones = carryif l1:s += l1.val  # 累加进位与节点值l1 = l1.nextif l2:s += l2.vall2 = l2.next# s 除以 10 的余数为当前节点值，商为进位return ListNode(s % 10, self.addTwoNumbers(l1, l2, s // 10))

时间与空间复杂度分析

时间复杂度：O(max(m, n))

• 每次递归处理一个节点，最多递归 max(m, n) 层（m 和 n 为两个链表的长度）。

空间复杂度：

类型	复杂度	说明
递归栈空间	O(max(m, n))	每层递归入栈一次
结果链表空间	O(max(m, n) + 1)	存储最终和（可能有一个额外的进位位）

⚠️ 注意：这是递归写法，存在函数栈空间占用，若链表极长（如上千位），可能导致栈溢出风险（可改为迭代方式避免）。