1. 引言
1.1 研究背景
在信息时代，互联网数据呈现爆炸式增长，涵盖社会、经济、文化等多个领域，具有极高的研究与应用价值。如何高效获取目标数据并进行深度分析，成为信息处理领域的重要课题。Python 凭借其丰富的库支持和简洁的语法，在数据爬取与分析领域得到广泛应用：爬虫技术可自动获取网页数据，摆脱人工收集的繁琐；matplotlib 作为主流数据可视化库，能将复杂数据以直观图表形式呈现，助力数据规律挖掘。
matplotlib 中的 Ticks and spines 模块在图表定制中具有关键作用，通过对坐标轴刻度（Ticks）和边框（Spines）的精细化设置，可显著提升图表的可读性与专业性，增强数据展示效果。
1.2 研究意义
本研究的实践意义在于：
- 提供一套完整的 "数据爬取 - 清洗 - 可视化" 解决方案，为研究者和从业者提供参考，提升工作效率；
- 深入解析 matplotlib 中 Ticks and spines 模块的应用技巧，帮助使用者定制
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