文章目录
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- 🔍 1. 为什么推荐使用 Conda 环境安装
- 📥 2. 安装步骤
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- 步骤 1: 安装 Miniconda 或 Anaconda (如果你还没有安装的话)
- 步骤 2: 创建并激活一个专门的 Conda 环境
- 步骤 3: 在 Conda 环境中安装 nvitop
- 步骤 4: 验证安装
- ⚠️ 3. 疑难解答
- 📖 4. nvitop 的基本使用
- 💎 总结
nvitop 是一个功能强大且交互性良好的 NVIDIA GPU 进程监控工具，它比传统的 nvidia-smi 显示更直观、信息更丰富。使用 Conda 环境来安装它，可以很好地隔离其依赖，避免与系统其他Python项目的依赖发生冲突。
🔍 1. 为什么推荐使用 Conda 环境安装
虽然你可以直接使用 pip 在系统环境中安装 nvitop，但更推荐使用 Conda 环境，主要好处如下：
- 依赖隔离与管理：Conda 能为你创建独立的 Python 环境，这意味着 nvitop 及其所有依赖包都会被限制在这个环境中，不会影响你系统全局的 Python 环境或其他项目环境。这对于避免潜在的包版本冲突至关重要。
- 便于清理和卸载：如果你以后不再需要 nvitop，或者安装过程中出现问题，只需简单地删除这个 Conda 环境即可，不会在系统中留下任何残留的文件或配置。
- 兼容性更好：在某些情况下，通过 Conda 安装可以避免一些因系统库依赖导致的问题（例如常见的
_curses模块缺失问题）。
📥 2. 安装步骤
下面是通过 Conda 安装 nvitop 的详细步骤。
步骤 1: 安装 Miniconda 或 Anaconda (如果你还没有安装的话)
首先，确保你的系统已经安装了 Conda（Miniconda 或 Anaconda 都可以）。如果还没安装，可以参考以下步骤：
- 访问官方下载页面：前往 Mini
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