在文献检索的时候遇到一些问题，单独使用关键词检索出来的文章数量太多，如果是多加一些限定词，又什么都检索不到：比如我明明知道某篇论文已经发表，但在 Web of Science (WoS) 里却检索不到。这其实和检索式的写法密切相关。

本文以“化工过程中的故障诊断 (Fault Detection & Diagnosis, FDD)”为例，当然，各位读者大可以把模板里的关键词换成自己的研究领域。分享一个更精准的检索方式，以及说明它为什么比常规写法更有效。

---

常见问题

很多人习惯在 WoS 里这样写：

TS=("fault detection" OR "fault diagnosis")

但这样有两个问题：

1. 匹配过于死板：只能找到标题或摘要里完全包含 fault detection 或 fault diagnosis 的论文。

2. 容易漏掉相关变体：比如 detection of faults、fault-tolerant detection、diagnostic methods 等，都检索不到。

结果就是：一些关键文献明明在期刊上能找到，用 DOI 可以命中，但在 WoS 的主题检索里却搜不到。

---

更合理的检索式

针对 CEJ（Chemical Engineering Journal）的示例，以此作为模板，各位可以自行更换关键词：

SO=("Chemical Engineering Journal")
AND TS=(fault NEAR/3 (detect* OR diagnos*))
AND TS=(chemical NEAR/3 process*)
AND PY=2019-2026

各部分解释

1. SO=("Chemical Engineering Journal")

   • 锁定期刊来源，确保结果只来自 CEJ。

2. TS=(fault NEAR/3 (detect OR diagnos))**

   • detect* → detection / detecting / detected 全覆盖

   • diagnos* → diagnosis / diagnostic / diagnosing 全覆盖

   • NEAR/3 → fault 与 detect/diagnos 之间相距 ≤ 3 个词即可，例如：

     • fault detection

     • detection of faults

     • fault-tolerant detection

   • 避免了只匹配精确词组的限制，大幅提升召回率。

3. TS=(chemical NEAR/3 process)*

   • 覆盖 chemical process、chemical processes、chemical process industry 等多种表述。

4. AND PY=2019-2026

   • 限定近年的文章，避免过旧文献。

---

为什么比之前精准？

• 通配符 * 保证词形变化 → 不漏掉不同词尾形式。

• 近邻算子 NEAR/n → 不局限于死板词组，能覆盖更自然的表达方式。

• 逻辑清晰 → 同类同义词用 OR 合并，不同维度条件用 AND 连接，避免条件冲突或扩散。

结果就是，这个检索式能系统性地覆盖化工过程领域的 FDD 研究。

---

总结

相比传统的 "fault detection" OR "fault diagnosis"，利用 通配符 + 近邻算子 + 逻辑清晰的结构，能显著提升 WoS 检索的召回率和精准度。掌握这一技巧，不仅能确保关键论文不会遗漏，还能更快锁定高相关度的研究成果。