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本    期     导    读

No.1 理解图形

1 定义

2 特点

3 适用场景

No.2 画图教程

1 导入数据，绘制图形

2 设置绘图细节

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本    期     导    读

径向条形图以其独特的展示方式，成为了呈现多维数据、揭示数据内在规律的得力助手。它不同于传统的线性条形图，而是将数据以径向（即从圆心向外辐射）的方式呈现，使得数据在圆形布局中展现出别样的魅力。

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No.1 理解图形

1 定义

径向条形图，也被称为极坐标条形图或玫瑰图，是一种以极坐标系统为基础的数据可视化图表。与传统的笛卡尔坐标系中的条形图不同，径向条形图将数据沿着圆形路径展示，每个数据点对应一个从圆心辐射出的条形。

极坐标系统：径向条形图使用极坐标系统，其中数据点的位置由角度和半径决定。角度通常代表数据的类别或时间序列，而半径则代表数值的大小。

条形：每个数据点对应一个条形，条形的长度（从圆心到条形的外端）与数据的数值成正比。条形的颜色、宽度和样式可用于区分不同数据系列或强调特定的数据点。

2 特点

空间效率：由于数据是沿着圆形路径展示的，径向条形图在展示大量数据点时能够更有效地利用空间。

周期性数据展示：对于具有周期性变化的数据，径向条形图能够清晰地展示数据在不同时间点的变化趋势。

多维度数据展示：通过结合颜色、宽度和样式等视觉元素，径向条形图可以同时展示多个维度的数据。

3 适用场景

时间序列分析：径向条形图非常适合展示时间序列数据，特别是当数据具有周期性变化时。例如，可以展示一年中各个月份的销售额、温度或降水量等。

类别比较：当需要比较不同类别的数据时，径向条形图也可以提供直观的视觉展示。每个类别可以对应一个条形，条形的长度代表类别的数值大小。

多变量分析：通过结合不同视觉元素，径向条形图可同时展示多个变量的数据，帮助观众更全面地理解数据之间的关系。

No.2 画图教程

1 导入数据，绘制图形

选中数据（数据格式模板见文末）→点击“绘图”→点击“专业图”→点击“径向条形图”

2 设置绘图细节

点击图形→弹出“绘图细节-绘图属性”对话框→选择左侧数据行→点击“图案”→设置边框的“颜色”、“样式”和“宽度”→设置填充的“颜色”

点击“间距”→设置柱形/条形间距

点击“标签”→勾选“启用”→设置字体的格式等