• 本实战在VMware上搭建Hive集群，集成MySQL作为元数据存储，完成Hive环境配置、元数据初始化及HDFS仓库目录创建，实现Hive on Hadoop的SQL查询能力，为大数据分析提供数据仓库支持。

1. MySQL安装

2. 安装Hive集群

3. 使用Hive客户端

4. 实战总结

• 本次实战完成了在VMware虚拟机环境下Hive分布式数据仓库集群的搭建与配置。通过安装MySQL作为元数据存储，合理配置hive-site.xml，解决Hadoop与Hive间的JAR包版本冲突（如guava、jline），并初始化元数据库，成功部署Hive Metastore和Hiveserver2服务。集群配置完成后，通过Hive客户端验证了数据库连接与基本操作，明确了Hive基于MapReduce的执行引擎机制。整个过程深入理解了Hive与Hadoop生态的集成原理，掌握了元数据管理、类路径冲突解决及服务部署的关键技能，为后续开展大数据分析与数仓建设奠定了坚实基础。