【R语言】更换电脑后，如何在新设备上快速下载原来设备的 R 包？

在日常使用 R 进行数据分析时，我们往往会安装很多包（packages），一旦更换电脑，手动一个一个重新安装会非常麻烦。本文介绍一种简单的方法，可以一次性将旧电脑上的 R 包列表导出，并在新电脑上批量安装。

1 在原电脑上导出 R 包列表

首先，在旧电脑上打开 R 或 RStudio，运行以下代码：

# 获取当前已安装的所有 R 包名称
Rpackages <- installed.packages()[, 1]# 将包名保存到文件
save(Rpackages, file = "Rpackages.Rdata")

执行完这段代码后，当前工作目录下会生成一个名为 Rpackages.Rdata 的文件，它包含了你在旧电脑上安装的所有 R 包的名称。

💡 小提示：

• 你可以用 getwd() 查看当前工作目录。

• 也可以指定路径，例如：

  save(Rpackages, file = "D:/Backup/Rpackages.Rdata")
  

2 将文件转移到新电脑

把刚才生成的 Rpackages.Rdata 文件，通过 U 盘、网盘、Git 等方式拷贝到新电脑上。

3 在新电脑上批量安装 R 包

在新电脑上打开 R 或 RStudio，运行以下代码：

# 读取旧电脑的 R 包列表
load("Rpackages.Rdata")# 批量安装这些包
for (pkg in Rpackages) {install.packages(pkg)
}

这样，R 会自动下载并安装你旧电脑上的所有包。

如果你的新电脑的 R 环境中已经安装了其中的某些包，那么 R 在安装的时候会自动跳过已安装的包。

4 注意事项

1. 镜像源选择
   安装 R 包时，建议设置一个速度较快的 CRAN 镜像，比如国内的清华镜像：

   options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
   

2. 操作系统差异
   如果新旧电脑操作系统不同（比如 Windows → Mac 或 Linux），有些包需要重新编译，安装时间可能会长一些。

3. 特殊包的安装
   某些包（尤其是依赖系统库的包，如 sf、rgdal）可能需要先在系统中安装相应依赖，再用 install.packages() 安装。

5 完整代码汇总

旧电脑：

Rpackages <- installed.packages()[, 1]
save(Rpackages, file = "Rpackages.Rdata")

新电脑：

load("Rpackages.Rdata")
options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
for (pkg in Rpackages) {install.packages(pkg)
}

这样，你就能在几分钟内，把旧电脑的 R 包“克隆”到新电脑，免去手动安装的烦恼。

希望本文能对你有所帮助！