一. 简介： 

   关于redis的简介和部署，可以参考单独的文章redis-sentinel基础概念及部署-CSDN博客，这里就不细说了。这里只讲讲如何在k8s中部署export并基于prometheus做redis的指标采集。

二. 实现方式：

    首先我们需要先部署exporter采集器，提供给prometheus调用 ，这里我们选择在k8s中部署，好处是： k8s有健康检测机制，不需要独立维护exporter的故障问题。这里采用deployment的方式：

# Source: prometheus-redis-exporter/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: redis-exporternamespace: monitoringlabels:app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app.kubernetes.io/name: redis-exportertemplate:metadata:labels:app.kubernetes.io/name: redis-exporterspec:serviceAccountName: defaultsecurityContext:{}containers:- name: redisn-exportersecurityContext:{}image: "oliver006/redis_exporter:latest"imagePullPolicy: IfNotPresentargs:- "-redis.password=xxxxx"  #这里配置了密码，如没有配置，忽略env:ports:- containerPort: 9121livenessProbe:httpGet:path: /port: 9121readinessProbe:httpGet:path: /port: 9121

配置svc：

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apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: redis-exporternamespace: monitoringlabels:app.kubernetes.io/name: redis-exporter
spec:type: ClusterIPports:- port: 9121targetPort: 9121protocol: TCPname: redis-exporterselector:app.kubernetes.io/name: redis-exporter     

配置prometheus的指标采集：

 这里采用了，单exporter采集多redis实例的方式，具体可以根据实际情况，定制：可参考：https://github.com/oliver006/redis_exporter

接下来，就可以验证指标了：

可发现，状态OK

三. grafana中绘制dashboard看板：

    也可以通过网络上的开源模版，直接导入：

配置完成！

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                         深耕运维行业多年，擅长运维体系建设，方案落地。欢迎交流！

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