在Facebook的OPT-350M中，模型的头部（lm_head）与解码器的嵌入标记层（decoder.embed_tokens）共享其权重。
print(model.model.decoder.embed_tokens)
print(model.lm_head)
输出结果
Embedding(50272, 512本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若转载，请注明出处：http://www.pswp.cn/bicheng/93734.shtml 繁体地址，请注明出处：http://hk.pswp.cn/bicheng/93734.shtml 英文地址，请注明出处：http://en.pswp.cn/bicheng/93734.shtml
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目的：
在本地使用fastmcp开发一个mcp,然后注册到阿里云的百炼里面。实现在百炼里面创建智能体的时候直接引用自己开发的MCP
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待完成：
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第6章 Decoder与Encoder核心组件
前言
Netty从底层Java通道读取ByteBuf二进制数据，传入Netty通道的流水线，随后开始入站处理。在入站处理过程中，需要将ByteBuf二进制类型解码成Java POJO对象。这个解码过程可以通过Netty的Decoder（解码器）去完成。
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P39-P43
二、一句话总结
运行时数据区内部结构；JVM中的线程说明；程序计数器（PC寄存器）；
三、关键图/命令
3.1 运行时数据区内部结构3.2 JVM中的线程说明3.3 程序计数器（PC寄存器ÿ…