在数据驱动决策的时代,电商大促期间的行业数据分析总能为从业者和学习者提供宝贵参考。今天,我们来详细拆解和鲸社区(heywhale)上一个备受关注的实战项目 ——《电商双 11 美妆数据分析》,看看它能给我们带来哪些启发。

项目基本信息:从发布到形式

这个项目发布于2020 年 10 月 14 日 15:31,以 Notebook 形式呈现,属于电商频道收录内容。从页面信息来看,它包含版本列表、Fork 记录等项目管理痕迹,说明这是一个可复用、可迭代的实战案例。

项目核心聚焦 “双 11 美妆数据”,虽然页面未直接展示完整数据集,但从技术细节(如结巴包的使用)可推测,其分析对象大概率是淘宝等平台的美妆商品信息(如标题、价格、销量等),旨在通过数据挖掘揭示双 11 期间美妆行业的销售规律。

数据包含 7 个核心字段:

update_time:数据更新时间

id:商品唯一标识

title:商品标题

price:商品价格(元)

sale_count:销量

comment_count:评论数

店名:销售店铺名称

   我们将按照 Heywhale 平台项目的思路,对这些数据进行深入分析,探索双十一期间淘宝美妆的销售情况

   通过对数据按品牌分组,计算各品牌的各品牌商品数,各品牌所有商品的销量,商品总销售额,商品总销售额,能够直观地看出哪些品牌在双十一期间更受消费者青睐。

   观察饼图,不难发现0-100平均单价的品牌所占的销售额比例最高,300以上最少,并且300以上中的一半以上收入都来自于雅诗兰黛品牌,而最受欢迎的相宜本草由于其价格便宜,销售额也最高。

事实上可以看出相宜本草在面霜、乳液、精华、补水、化妆水、眼部护理以及防晒类中都是销量最高的。美宝莲在口红、眼部彩妆也都是卖的最好的。而妮维雅在清洁类中一骑绝尘。在这里我们就可以用上之前提取出的新特征-是否男性专用。因为清洁类显然是有男性市场的。

了解各类产品在男性消费者中的销量占比:

男士的销量基本来自于清洁类,其次是补水类。而这两类正是总销量中占比最高的两类。

男士专用护肤品的销售量前三名分别是:妮维雅,欧莱雅,相宜本草。所有男士商品主要销量来自于护肤品

观察两个折线图,图形有如下特点:在9日单日销售量达到峰值,而在11日达到最小10日之前的波动趋势相对稳定,在11日有一个急剧的下降,11日过后又开始缓慢的增长。由于统计的日期有限,无法判断这种趋势是长期的还是短期的。
那么,双11活动反而在双11当天的销量有剧烈的下滑,其原因大概率是双11的预热、预售活动等等。在临近双11时,9日销量达到最高,因为更临近了,所以关注的人更多,购买的人更多。但是在10日有所下降,和双11下降有相同的理由,是人们都主观的认为双11当天的购买人数太多,可能会有网络、平台卡顿导致无法成功下单的忧虑,所以反而造成了双11当天销量急剧下滑。而双11过后又开始有了销量增长,有可能是店铺持续优惠,比如赠送满减卷,让许多已经消费过的消费者再次消费。

总结:一个小项目的大启示

这个《电商双 11 美妆数据分析》项目虽未展示完整的分析结论,但其技术细节、用户反馈和学习建议,已为我们提供了多重启示:

对学习者:实战项目是提升技能的最佳途径,遇到问题时多看社区评论,往往能找到解决方案;

对行业者:双 11 美妆数据的分析思路(如通过标题分词做商品分类)可迁移到其他电商品类,为选品、定价提供数据支持。

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