1. 引言

1.1 研究背景

在信息时代，社交媒体已成为人们获取信息、表达观点的重要渠道。微博作为其中的典型代表，拥有庞大的用户群体和活跃的内容生态。截至 2023 年底，微博月活跃用户数已超过 5.8 亿，日均发博量达数千万条，数据涵盖社会热点、公众情绪、消费偏好等多维度信息，具有极高的研究价值和应用潜力。

对于学术研究而言，微博数据可用于社会学、传播学、心理学等领域的实证分析；对于企业而言，可通过分析微博数据了解用户需求、评估品牌声誉、预测市场趋势；对于政府部门，微博数据是舆情监测、公共政策评估的重要依据。然而，微博平台并未提供全面开放的 API 接口，手动收集数据效率低下，因此开发高效、稳定的微博爬虫工具具有重要的现实意义。

1.2 研究意义

微博爬虫（weiboSpider）的开发与研究具有多方面意义：

（1）数据获取效率提升：自动化爬虫能够快速、批量地采集微博数据，相比人工收集，效率提升数百倍，可在短时间内获取大规模样本。