在使用 Python 发送 HTTP POST 请求时（无论是使用 requests 还是 aiohttp），json 和 data 参数有明确的区别和使用场景。理解这些区别对正确构建请求至关重要。

关键区别

1. 何时使用 data 

参数: 使用场景：

1. 表单提交（HTML 表单数据）：

   python

   form_data = {"username": "john", "password": "secret"}
   response = requests.post("https://example.com/login", data=form_data)

2. 文件上传：

   python

   files = {"file": open("report.pdf", "rb")}
   response = requests.post("https://example.com/upload", files=files)

3. 发送原始文本（非 JSON）：

   python

   xml_data = "<user><name>John</name></user>"
   response = requests.post("https://example.com/api", data=xml_data,headers={"Content-Type": "application/xml"})

4. 多部分表单数据：

   python

   from aiohttp import FormDataform = FormData()
   form.add_field("username", "john")
   form.add_field("avatar", open("avatar.jpg", "rb"), filename="avatar.jpg",content_type="image/jpeg")async with session.post(url, data=form) as response:

5. 自定义内容类型：

   python

   custom_data = "custom format data"
   response = requests.post("https://example.com/api", data=custom_data,headers={"Content-Type": "text/plain"})

2. 何时使用 json 参数

使用场景：

• 当 API 期望接收 JSON 格式的数据时（大多数现代 API 使用 JSON）

• 当需要发送结构化数据（字典、列表等）

• 当 API 文档指定请求体应为 JSON

示例：

python

import requestsdata = {"name": "John", "age": 30}
response = requests.post("https://api.example.com/users", json=data)

在 aiohttp 中：

python

async with session.post(url, json=params) as response:

优点：

1. 自动设置 Content-Type: application/json 头

2. 自动将 Python 对象序列化为 JSON

3. 简化代码

3. 最佳实践建议

1. 推荐使用 json=params：

   python

   response = requests.post(url, headers=headers, json=params, timeout=60)

   • 更简洁

   • 更安全（自动处理序列化）

   • 自动设置正确的 Content-Type

2. 如果使用 data，必须手动序列化：

   python

   response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params), timeout=60)

   • 确保传递的是字符串，不是字典,  手动将`params`字典序列化为JSON字符串，然后通过`data`参数发送

   • 确保设置了正确的 Content-Type

3. 避免使用 data=params：

   • 这总是错误的，除非您确实想发送表单数据, 这会将`params`字典编码为`application/x-www-form-urlencoded`格式（即表单数据），而不是JSON。

   • 对于 JSON API，会导致服务器解析错误